Các trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) đang được mở rộng nhanh tại Anh, nhưng số việc làm trực tiếp tạo ra trong khâu vận hành có thể thấp hơn đáng kể so với kỳ vọng của ngành.

Theo CNBC, ngày 9/9 (giờ địa phương), viện nghiên cứu Verdant ước tính các trung tâm dữ liệu tại Anh hiện chỉ trực tiếp hỗ trợ khoảng 4.400 việc làm. Mức này chưa bằng 1/5 con số 24.300 việc làm mà tổ chức ngành techUK từng đưa ra.

Ngay cả khi tính thêm các dự án đang được lên kế hoạch, Verdant dự báo số việc làm trực tiếp trong khâu vận hành cũng chỉ vào khoảng 10.400. Trong khi đó, techUK cho rằng lĩnh vực này có thể tạo thêm 40.200 việc làm vào năm 2035.

Theo Verdant, chênh lệch lớn giữa hai bên chủ yếu đến từ phương pháp tính. Đơn vị này phân tích dữ liệu nhân sự thực tế dựa trên hồ sơ cấp phép của 20 trung tâm dữ liệu tại Anh cùng các công bố từ doanh nghiệp.

Báo cáo cho rằng các cơ sở quy mô lớn thế hệ mới nhờ mức độ tự động hóa cao và lợi thế kinh tế theo quy mô nên cần ít nhân lực thường trực hơn. Vì vậy, số việc làm tạo ra trên mỗi megawatt (MW) đã giảm mạnh so với các cơ sở nhỏ hơn trước đây.

Phản hồi báo cáo, techUK cho rằng mẫu nghiên cứu của Verdant quá nhỏ và mới chỉ phản ánh lao động trực tiếp bên trong trung tâm dữ liệu. Tổ chức này nói cần tính cả tác động lan tỏa tới chuỗi cung ứng và các hoạt động kinh tế rộng hơn, bao gồm dịch vụ điện toán đám mây và AI.

Chính phủ Anh cũng cho rằng rất khó đánh giá giá trị kinh tế của trung tâm dữ liệu chỉ dựa trên số việc làm trên mỗi MW. Theo lập luận của chính phủ, loại hạ tầng này còn có ý nghĩa về an ninh quốc gia và chủ quyền số. Từ năm 2024, Anh đã xếp trung tâm dữ liệu vào nhóm hạ tầng quốc gia trọng yếu (CNI).

Dù vậy, làn sóng đầu tư vào hạ tầng AI vẫn kéo theo nhu cầu nhân lực ở nhiều lĩnh vực liên quan. Randstad phân tích hơn 50 triệu tin tuyển dụng và ghi nhận rằng từ cuối năm 2022, nhu cầu tuyển kỹ thuật viên robot tăng 107%, kỹ sư HVAC tăng 67% và kỹ thuật viên tự động hóa công nghiệp tăng 51%.

Diễn biến này cho thấy nhu cầu lao động nổi bật hơn ở các vị trí chuyên môn như xây dựng, điện, làm mát và tự động hóa, thay vì đội ngũ nhân sự vận hành trực tiếp trong trung tâm dữ liệu.

Trong khi đó, Alphabet, Microsoft, Amazon và Meta được cho là sẽ chi tiêu vốn khoảng 700 tỷ USD trong năm nay, chủ yếu cho hạ tầng như trung tâm dữ liệu AI và chip. Tranh luận về việc có nên đo lường giá trị kinh tế của hạ tầng AI - lĩnh vực tiêu thụ lượng điện và quỹ đất lớn - chỉ bằng số việc làm trực tiếp được dự báo sẽ còn tiếp diễn.