Ngày 10/9, WD công bố báo cáo nghiên cứu toàn cầu của IDC do hãng tài trợ, cho biết việc triển khai AI và AI tạo sinh đang làm gia tăng đáng kể khối lượng dữ liệu, đồng thời nâng vai trò của hạ tầng lưu trữ trong chiến lược mở rộng AI của doanh nghiệp.

Báo cáo mang tên “Thiết kế cho khả năng mở rộng: vai trò bền bỉ của HDD trong kỷ nguyên AI”. Theo WD, trọng tâm thảo luận về hạ tầng AI đang dịch chuyển từ năng lực tính toán sang dữ liệu, khi dữ liệu không chỉ tiếp tục tích lũy trong quá trình vận hành mà còn trở thành yếu tố then chốt quyết định khả năng mở rộng các ứng dụng AI.

Kết quả khảo sát cho thấy 94,7% doanh nghiệp và tổ chức được hỏi cho biết lượng dữ liệu cần lưu trữ trong 12 tháng qua đã tăng sau khi triển khai AI và AI tạo sinh. Trong đó, 61% nói mức tăng vượt 25%, và 74% dự báo khối lượng dữ liệu sẽ tiếp tục tăng trên 25% trong ba năm tới.

Cũng theo khảo sát, 85,4% cho biết quy mô data lake của họ đã mở rộng. Khoảng 59,4% nhận định dữ liệu do AI tạo ra - như dữ liệu tổng hợp, kết quả suy luận hay nhật ký mô hình - là một trong những nguyên nhân chính khiến tổng lượng dữ liệu tăng lên.

Không chỉ khối lượng dữ liệu tăng, cách doanh nghiệp khai thác và quản lý dữ liệu cũng thay đổi. Gần 95% số đơn vị được khảo sát cho biết giá trị dữ liệu họ đang nắm giữ đã tăng lên, trong khi 74,3% nói thời gian lưu trữ dữ liệu hiện dài hơn trước.

Khảo sát cũng cho thấy 75,9% doanh nghiệp ngày càng đưa dữ liệu lạnh - nhóm dữ liệu vốn ít được truy cập - trở lại môi trường trực tuyến để phục vụ các khối lượng công việc AI. Có tới 96% cho rằng cần rút ngắn thời gian truy cập dữ liệu lưu trữ để hỗ trợ suy luận AI và các ứng dụng RAG.

Về hạ tầng lưu trữ, 74,6% dữ liệu doanh nghiệp hiện được phân tầng theo các lớp warm, cool và cold. Hơn 60% dung lượng trong các data lake là dữ liệu lạnh hoặc dữ liệu ít được truy cập. Bên cạnh đó, 98,2% người tham gia khảo sát xem tổng chi phí sở hữu (TCO) trên mỗi terabyte (TB) là yếu tố quan trọng trong quyết định đầu tư lưu trữ.

Ông Irving Tan, CEO của WD, cho biết trong vài năm gần đây, các cuộc thảo luận về hạ tầng AI chủ yếu tập trung vào năng lực tính toán, nhưng nền tảng cốt lõi của AI vẫn là dữ liệu. Theo ông, doanh nghiệp đang tạo ra nhiều dữ liệu hơn, lưu trữ lâu hơn và đồng thời tìm cách khai thác thêm giá trị từ dữ liệu sẵn có.

Ông cũng nhấn mạnh rằng nhu cầu tính toán có thể thay đổi theo thời gian, nhưng nhu cầu lưu trữ, quản lý dữ liệu ở quy mô lớn và truy cập khi cần sẽ tiếp tục đi lên. Đây sẽ là nền tảng then chốt quyết định khả năng mở rộng AI của doanh nghiệp.