Theo Axios ngày 8/9, Marco Argenti, Giám đốc Thông tin (CIO) của Goldman Sachs, cho rằng doanh nghiệp không nên loại bỏ ngay từ đầu các mô hình AI trọng số mở nếu đã có đủ biện pháp kiểm soát rủi ro.

Argenti nói rằng khi được đặt trong một kiến trúc an toàn phù hợp, các mô hình do bất kỳ công ty nào phát triển đều có thể được sử dụng, kể cả trong lĩnh vực ngân hàng. Theo ông, thay vì chặn quyền truy cập ngay từ đầu, doanh nghiệp nên tập trung vào câu hỏi quan trọng hơn: trong những điều kiện nào có thể vận hành an toàn bất kỳ mô hình nào, bao gồm cả mô hình từ Trung Quốc.

Hiện nay, những mô hình mở mà Goldman Sachs sử dụng chủ yếu, thậm chí có thể hoàn toàn, đều có xuất xứ từ Mỹ. Ngân hàng này đã thử nghiệm nhiều mô hình trọng số mở do các công ty Mỹ phát triển, và một số đã được triển khai trong các tác vụ thực tế.

Axios cũng dẫn một nguồn tin cho biết chính quyền Trump vẫn chưa công bố chi tiết về khung hướng dẫn tự nguyện đối với AI, song các mô hình mở có thể sẽ bị loại khỏi khuôn khổ này.

Trước đó, Bộ trưởng Tài chính Mỹ Scott Bessent và Michael Kratsios, quan chức thuộc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng (OSTP), cũng đã lên tiếng ủng hộ AI mã nguồn mở do Mỹ phát triển.

Argenti cho biết ông đang vận dụng hai nguyên tắc quen thuộc trong an ninh mạng vào việc triển khai mô hình AI. Thứ nhất là "zero trust", tức luôn giả định mô hình có thể đã bị xâm nhập. Thứ hai là "phòng thủ theo chiều sâu", nghĩa là thiết lập nhiều lớp bảo vệ độc lập giữa mô hình AI và hệ thống nội bộ của doanh nghiệp.

Theo cách tiếp cận này, hệ thống AI sẽ không truy cập trực tiếp vào dữ liệu gốc mà phải đi qua nền tảng dữ liệu của ngân hàng, nơi đã được áp dụng các cơ chế kiểm soát truy cập.

Argenti cho biết mục tiêu của ông là mở rộng lựa chọn mà không làm gia tăng rủi ro. Theo ông, nếu có đủ các lớp phòng vệ, doanh nghiệp có thể triển khai trên thực tế gần như mọi mô hình mà không khiến mức độ rủi ro tăng đáng kể.