Chính phủ Hàn Quốc đang đẩy mạnh cơ chế phối hợp giữa các bộ, từ phát triển công nghệ, thử nghiệm đến thương mại hóa, nhằm mở rộng ứng dụng physical AI tại các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ.

Ngày 7/9, Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc cùng Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp đã đến thăm phòng thí nghiệm thử nghiệm physical AI của Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST). Hai bộ cũng tổ chức một buổi tọa đàm với sự tham gia của các doanh nghiệp cung cấp công nghệ và doanh nghiệp có nhu cầu ứng dụng tại hiện trường sản xuất.

Sự kiện nhằm xây dựng cơ chế phối hợp giữa năng lực R&D và thử nghiệm physical AI của Bộ Khoa học và ICT với các chính sách hỗ trợ doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ của Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp. Hai cơ quan dự kiến lấy Physical AI Alliance làm đầu mối để kết nối doanh nghiệp công nghệ với bên có nhu cầu, đồng thời hỗ trợ phát triển và thử nghiệm giải pháp dựa trên nhu cầu thực tế tại nhà máy.

Một trong những nhiệm vụ hợp tác trọng tâm là thúc đẩy triển khai physical AI trên diện rộng cho các SME sản xuất, thông qua việc liên kết chương trình “AI quản đốc nhà máy cho mọi người” với sáng kiến đổi mới sản xuất thông minh.

Bộ Khoa học và ICT cho biết sẽ tận dụng các công nghệ physical AI full-stack tích lũy từ dự án thử nghiệm vận hành nhà máy không người tại Jeonbuk và dự án thử nghiệm trí tuệ hóa sản xuất siêu chính xác tại Gyeongnam để hỗ trợ doanh nghiệp áp dụng công nghệ theo từng giai đoạn.

Ngay trong năm nay, bộ sẽ bắt đầu tư vấn triển khai robot tự hành AMR và xe vận chuyển tự hành AGV cho từng công đoạn logistics. Từ năm 2027, phạm vi hỗ trợ sẽ mở rộng sang vận hành đồng bộ nhiều loại thiết bị trên toàn chuỗi logistics và cung cấp dữ liệu sản xuất chính xác. Đến năm 2028, chương trình sẽ tiếp tục mở rộng sang tư vấn và cung cấp hệ thống vận hành để quản trị tích hợp toàn bộ quy trình logistics và sản xuất.

Về phía Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp, cơ quan này sẽ hỗ trợ xây dựng môi trường sản xuất và thử nghiệm để công nghệ physical AI có thể được đưa vào nhà máy của các doanh nghiệp vừa và nhỏ thông qua chương trình nhà máy thông minh. Bộ cũng đang chuẩn bị một gói hỗ trợ chuyên biệt để doanh nghiệp có thể đồng thời xây dựng nhà máy thông minh và sử dụng dịch vụ “AI quản đốc nhà máy cho mọi người” của Bộ Khoa học và ICT.

Các mô hình hiệu quả sau đó sẽ được nhân rộng thông qua nền tảng “ManufacturingAI 24”, dự kiến sớm được xây dựng. Đây là nền tảng tích hợp AI cho ngành sản xuất, kết nối dữ liệu sản xuất, giải pháp, doanh nghiệp cung cấp và các chương trình hỗ trợ của chính phủ.

Hai bộ cũng sẽ xây dựng kế hoạch R&D chung về physical AI, tập trung vào các lĩnh vực tăng trưởng mới như an ninh, dược phẩm - sinh học, công nghệ khí hậu và hàng tiêu dùng K. Trong đó, Bộ Khoa học và ICT phụ trách phát triển các công nghệ cốt lõi và nền tảng của physical AI, còn Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp đảm nhận khâu ứng dụng, thử nghiệm và phản ánh nhu cầu thực tế cùng khả năng thương mại hóa tại hiện trường sản xuất.

Trong khuôn khổ Physical AI Alliance, hai bộ sẽ thành lập thêm một tổ công tác chuyên trách dành cho các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ. Tổ công tác này có nhiệm vụ phát hiện nhu cầu tại hiện trường, kết nối với doanh nghiệp cung cấp công nghệ và hỗ trợ triển khai vào thực tế.

Thứ trưởng thứ hai của Bộ Khoa học và ICT, ông Ryu Je-myeong, nhấn mạnh rằng để physical AI, một trong ba siêu dự án, tạo ra kết quả rõ rệt tại hiện trường công nghiệp, điều quan trọng là phải hình thành một vòng tuần hoàn tích cực, trong đó nhu cầu tại nhà máy được kết nối với quá trình thử nghiệm và triển khai diện rộng. Ông cho biết bộ sẽ hỗ trợ mạnh mẽ để các công nghệ trong nước sớm được đưa vào hiện trường sản xuất.

Trong khi đó, Thứ trưởng thứ nhất Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp, ông Noh Yong-seok, cho rằng để các SME sản xuất có thể nhanh chóng tiếp cận công nghệ physical AI chất lượng cao, cần sớm tạo ra các trường hợp điển hình. Theo ông, bộ sẽ tích cực thúc đẩy cả cơ chế phản hồi dựa trên dữ liệu để giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ khai thác hiệu quả những kết quả nổi bật.