Alibaba表示，在引入自研模块化设计后，Alibaba Cloud已将大型AI数据中心交付周期压缩至100天，同时将建设成本降低10%。

香港《南华早报》11日援引中国官媒《中国证券报》报道称，Alibaba Cloud通过模块化架构“CUBE 5.0”加快大型AI数据中心建设。相比之下，中国业内此类项目的常规建设周期通常为6至12个月，美国则普遍需要12至18个月。

该方案的核心在于工厂预制。传统数据中心建设中，电力、制冷和IT系统通常需要在现场按顺序安装；而模块化数据中心则将相关基础设施拆分为独立模块，在工厂并行生产后运至现场组装。Alibaba Cloud称，这一方式减少了对现场施工流程的依赖，有助于更快部署大规模设备。

Alibaba Cloud预计，今年生产效率将提升至2倍以上。公司所称的生产效率，主要指单位周期内可交付的模块化数据中心数量。在AI基础设施需求快速增长的背景下，Alibaba Cloud正同步提升建设速度和供给能力。

在技术层面，CUBE 5.0进一步扩大了模块化覆盖范围。公开资料显示，2024年发布的CUBE 5.0已将电力供应、制冷、安全、智能管理和消防五大核心系统的整体模块化率，由此前的30%提升至90%。

在实际应用方面，Alibaba表示，该架构已在中国内蒙古自治区乌兰察布和宁夏回族自治区中卫试点运行，并取得进入欧洲和东南亚市场所需认证，为后续海外推广铺路。

在全球数据中心投资方面，Alibaba也在持续加码。公司正推进此前公布的3800亿元人民币（563亿美元）AI资本开支计划，加快全球数据中心扩张步伐；近期还在法国启用首个数据中心，新增海外节点。

这一趋势并非Alibaba独有。随着全球AI热潮推高数据中心需求，越来越多科技公司正转向更便于快速扩张的模块化路线。Google较早引入模块化数据中心概念，Microsoft和Meta也在通过预制模块扩展云和AI基础设施。

报道指出，行业竞争焦点正转向谁能更快完成AI基础设施布局。模块化数据中心也正从一种建设方式，演变为AI基础设施投资竞赛中的关键工具。