据外媒当地时间18日报道，加拿大安大略省审计长办公室在检查省政府相关AI项目后指出，面向医疗机构推广的AI病历记录工具存在反复出现的严重错误。

此次审计对象为安大略省已批准在临床场景使用的20款AI Scribe系统。该类系统可在诊疗过程中录制医患对话，并自动生成就诊记录，原本被视为帮助医生减轻文书录入负担的工具。

审计采用模拟问诊录音进行测试，并将系统输出与实际内容逐项比对。结果显示，20款系统中有12款将药物名称记错；另有9款生成了录音中并不存在的治疗计划；还有17款遗漏了与患者精神健康相关的重要信息。

报告指出，一旦药名、症状或治疗方向等基础信息出现偏差，问题就不再只是文书层面的疏漏，而可能直接影响临床判断和实际诊疗。

除系统表现本身外，审计还将问题指向评审机制。报告显示，在安大略省对AI医疗记录系统的评分标准中，厂商是否在省内设有据点占总分30%；而就诊记录准确性仅占4%，偏见缓解占2%，威胁、风险和隐私评估也分别只占2%。报告认为，这种“不恰当的权重设置”可能导致病历生成不准确、或无法充分保护敏感健康信息的AI工具进入医疗机构。

在实际使用环节，相关安全保障同样被指不到位。为安大略省医疗系统提供IT支持的OntarioMD此前一直建议，医生应对AI生成的记录进行人工复核。但审计指出，获批系统并未普遍内置医生最终确认的强制功能，这意味着错误记录仍有可能被直接采用。

需要说明的是，此次审计基于模拟问诊录音场景，对已获批AI系统进行了验证，并非真实诊疗环境下的全面复盘。尽管如此，报告仍反映出，医疗AI即便在基础诊疗信息记录上也可能出现明显偏差，而引入前评审与引入后验证两道环节，均未能有效拦截相关问题。

安大略省卫生部门发言人表示，参与AI Scribe项目的医生已超过5000名，目前尚未确认与该技术直接相关的患者伤害报告。

此次审计也再次引发外界对医疗AI落地路径的关注。报告所暴露的问题表明，相比单纯追求上线速度，医疗AI更需要优先补齐验证体系与使用过程中的安全机制。尤其是在药名、治疗计划、精神健康信息等直接关系诊疗判断的内容上，一旦出现误记，便可能演变为患者安全风险。

从这一案例来看，医疗AI系统除了在上线前完成准确性、偏见与隐私保护评估外，在实际应用中也仍需设置医生最终确认等必要机制。随着AI在医疗场景加快渗透，如何在自动化带来的效率提升与临床责任之间取得平衡，正成为愈发突出的议题。