韩国政府正加快布局物理AI，计划推动相关全栈技术自主化，并将应用范围从制造业进一步拓展至农业、国防、照护等领域。韩国政府将未来3年视为提升物理AI竞争力的关键窗口期，并提出到2028年实现相关技术出口、跻身全球领先行列的目标。

韩国科学技术信息通信部7月1日发布《物理AI核心竞争力战略》。根据该战略，韩国将建设跨部门数据采集与利用体系，推进物理AI基础模型与World Model等核心技术研发，目标是打造全球领先的物理AI竞争力。

韩国政府将物理AI定义为一种超越语言和图像理解的生成式AI技术，能够感知真实环境、进行预测和推理，并在现实世界中直接执行行动。机器人、自动驾驶汽车、无人机和智能制造设备被视为其主要落地方向。

韩国政府认为，物理AI有望成为破解生产率停滞、人口减少、灾害与安全风险以及照护人力不足等社会问题的关键技术。基于“未来3年是抢占主导权关键阶段”的判断，韩国科学技术信息通信部将牵头推动先导技术研发和生态体系扩张。

跨部门整合数据资源，推进自主物理AI模型研发

在数据层面，韩国科学技术信息通信部将优先建立跨部门统筹机制，把分散在各政府部门和各行业的物理AI数据整合至统一平台。由政府项目生成的机器人行为数据，以及制造、出行、农业等领域的现场数据都将纳入其中，并通过有效性验证和互操作标准建设提升数据质量。

韩国政府还计划完善相关环境，支持企业获取训练和验证AI模型所需的通用行为数据。对于难以在真实场景中采集、或采集风险较高的数据，将通过仿真生成合成数据。韩国科学技术信息通信部设备AX创新团队负责人 Song Chang-jong 表示，合成数据的质量至关重要，尤其是基于模拟器生成的数据，必须具备贴近真实现场的构成体系。

在模型层面，韩国政府将启动物理AI基础模型和World Model研发。前者旨在让机器人和设备具备自主制定作业计划的能力，并能够执行长时任务和精细操作；后者则通过对现实世界变化进行预判和仿真，为AI训练和决策提供支撑。

目前，由 LG Electronics、Maum AI、KT、KAIST、Seoul National University 等组成的联合体，已围绕 World Model 推进基础技术研发。信息通信策划评价院（IITP）计划最迟于明年启动面向物理AI模型训练的 World Foundation Model 技术开发项目，目标是将其提升至可在移动型人形机器人上实际应用的水平。

在硬件和系统层面，韩国政府还将推进面向细分行业的专用设备研发，包括家禽养殖机器人、水面无人机等，并开发可实现接近人类水平精细动作的人形机器人核心技术。同时，韩国还将同步推进机器人与设备之间通信所需的低时延、高可靠网络，以及物理AI系统全生命周期安全技术，并开发基于超低时延、低功耗、高性能AI芯片的计算平台，以支持端侧AI模型实时运行。

制造场景验证后向国防、照护和农业延伸

根据规划，韩国科学技术信息通信部将把已在制造业完成验证的技术，逐步扩展至灾害与安全、国防、照护等公共领域，以及农业、出行等产业场景。

在灾害现场，韩国政府计划部署可在人员难以接近区域执行搜救任务的物理AI系统；在国防领域，将开展相关技术验证，用于替代高风险任务，具体包括物流与补给、侦察，以及大规模杀伤性武器及危险物的探测与清除。

在照护领域，韩国将开发能够与人进行物理交互、可直接承担或辅助照护工作的机器人；在农业领域，则将推进利用机器人和无人机实现露天农业无人自主化的项目。

在出行领域，韩国将支持自动驾驶汽车、无人机、城市空中交通（UAM）和移动机器人商业化；在制造领域，则将面向中小企业构建基于机器人的智能工厂模型，并按行业、地区、工序和供应链维度推广。

韩国科学技术信息通信部表示，去年已在全罗北道和庆尚南道验证了基于物理AI全栈能力建设先进工厂的可行性。下一步，将通过上月启动的“物理AI联盟”第二期等机制，推动模型、解决方案以及通信网络、系统集成、数据中心、安全、运营等环节的全栈自主化，并以此带动主力产业生产率提升20%以上。

按照规划，韩国政府希望在2028年前实现物理AI技术出口，进一步提升全球竞争力。韩国科学技术信息通信部信息通信政策室室长 Lee Do-gyu 表示，政府将通过研发投入和政策支持，最大限度释放韩国技术实力，推动实现“物理AI第一强国”目标。

加码GPU、资金和人才支持，完善标准与测试认证体系

为支撑物理AI产业生态建设，韩国政府还将同步推进法律制度、投融资和人才培养等配套措施。根据规划，韩国将完善覆盖技术研发、验证、商业化和产业培育全过程的综合性法律基础，并重点支持物理AI训练和仿真所需的图形处理器（GPU）资源。

在资金层面，韩国将利用国民成长基金、韩国科学技术信息通信部政策基金以及母基金，扩大对初创企业、企业物理AI转型项目以及长期、挑战性研发项目的投资。人才培养方面，则将分层推进，既覆盖短期培训和岗位转型所需的实务型人才，也包括能够开发物理AI模型的博士级高端人才。

此外，韩国还将建立用于评估技术安全性和可信度的国际标准与测试认证体系，开发可对机器人与物理AI性能进行客观比较的基准测试（benchmark），并构建面向高风险场景的安全技术与制度基础。

韩国副总理兼韩国科学技术信息通信部部长 Bae Kyung-hoon 表示，关键在于摆脱对技术领先国家的依赖，建立自主技术能力。政府将积极支持基于国产技术构建物理AI全栈能力，并在国内完成验证后推动相关技术走向海外市场。