Databricks于当地时间11日发布AI代理Genie新版，称其能够处理耗时较长的多步骤任务，并可用于辅助管理层日常决策。
据TechCrunch报道，为了提升Genie对企业业务语境的理解能力，Databricks为其构建了一套本体系统（ontology），从客户存放在Databricks平台中的数据里提取上下文信息。公司表示，管理者将任务交给Genie后，系统可在无需人工介入的情况下完成处理。
在演示环节，Databricks CEO Ali Ghodsi并未采用传统的产品演示方式，而是直接展示了自己日常使用的Genie界面，包括近期的对话记录和相关图表。
报道称，Genie能够分析员工满意度调查中得分较低的项目，并对部分高管提出的改进方案进行评估和筛选；它还复盘了一次重要销售提案失利的经过，摘要中包含客户曾作为采购前提提出的功能需求。此外，Genie还整理了Ghodsi过往参与的节目内容，并生成了一份播客采访可能涉及的问题清单。
Ghodsi表示，他希望借助Genie获取作为CEO不容易直接听到的信息，将其作为了解公司真实问题、获取一线反馈的渠道。
他称，在小型初创企业中，CEO通常认识所有员工，员工也可以直接反馈坏消息；但Databricks员工规模已达1.2万人，在这样的体量下，销售一线的失利情况往往很难及时传达到CEO层面。
Ghodsi还表示，很多员工规模超过150人的公司，都有可能从Genie中获得实际价值。
Databricks将Genie定位为面向管理层的常驻型AI代理。Ghodsi还提到，与安全性仍存疑的OpenClaw、Instinct、Muse等产品相比，他在个人生活中也会使用Genie。在他看来，Genie在业务场景中的作用，类似于AI工具和代理在程序员工作中的辅助角色。
针对“代理可能推高企业AI成本”的担忧，Ghodsi表示，可以通过Unity Gateway进行控制。企业可在该产品中设置使用上限，并根据需要切换至成本更低的开源模型。
Chi-gyu Hwang
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