NVIDIA 9日在首尔COEX举行“AI Day Seoul 2026”，集中公布其与韩国政府及企业的最新合作进展。此次合作版图进一步扩展至主权AI、AI算力基础设施、物理AI和AI代理等多个方向，合作对象包括韩国科学技术信息通信部、SK telecom、Rebellions、Samsung Electronics、Kakao Mobility、LG Electronics及Hyundai Motor Group等。

与韩国政府围绕主权AI扩大合作，并举办初创企业论坛

NVIDIA表示，与韩国科学技术信息通信部的合作已从AI芯片和数据中心基础设施，进一步延伸至人才培养、初创企业、模型、AI代理和安全等领域。

具体来看，NVIDIA将为韩国本土神经网络处理器（NPU）企业接入NVLink Fusion生态铺路，并推出GPU应用能力培训与认证项目，以及黑客松活动。在模型层面，NVIDIA还计划面向3个“全民AI”联盟和4家基础模型开发企业，提供基于NVIDIA Dynamo的推理优化支持。

双方当天还共同举办了初创企业合作论坛。NVIDIA在会上宣布投资AI互连企业Point2 Technology，并表示计划对Motif Technologies、RealWorld、Upstage追加投资。

SK telecom与Rebellions合作建设NVLink Fusion基础设施

在基础设施合作方面，Rebellions将把下一代NPU“Rebel R200”通过NVLink Fusion接入NVIDIA平台，并基于NVIDIA MGX机架架构开发系统。按照介绍，MGX架构可让GPU和NPU系统共享机架空间、电力供应和散热设计。

上述系统将部署在SK telecom的AI数据中心，并与其自研模型A.X K2及面向公众的“全民AI”服务联动。该项目在韩国科学技术信息通信部支持下推进，目标是支撑面向韩国市场的AI服务，并补齐韩国在大规模AI所需系统与运营能力方面的能力链条。

三方还将共同开发分布式推理方案，由NVIDIA GPU负责 prefill 阶段，Rebellions NPU负责 decode 阶段。R200系统预计将于2028年起开始部署。

韩国科学技术信息通信部第二次官Ryu Je-myeong表示，此次与NVIDIA的合作意义重大，将为韩国本土研发的NPU通过NVLink Fusion与全球AI算力龙头NVIDIA一道进入计算基础设施市场提供重要契机。

NVIDIA CEO Jensen Huang则表示，借助NVLink Fusion，韩国半导体企业可将定制ASIC连接至NVIDIA AI Factory平台。

Samsung Electronics、Kakao Mobility、LG Electronics推进物理AI合作

Samsung Electronics表示，正将NVIDIA加速计算与AI Physics应用于材料研究、工艺开发和器件工程等环节。在其材料研究平台sMOL中，借助NVIDIA cuEST，部分量子化学计算的速度最高提升5倍；在基于PhysicsNeMo进行的芯片热分析和机械分析中，原本约18小时的仿真已缩短至41秒。

Kakao Mobility则计划将自研自动驾驶软件及其在首尔江南积累的运营经验，与NVIDIA Hyperion和Halos平台结合，开发L4级自动驾驶系统。初期开发将以Kia的PBV（目的导向车辆）为中心展开。

LG Electronics基于NVIDIA Isaac GR00T展示了机器人“Cloyd”的制造作业流程。双方围绕这一流程打通了从真实数据采集、基于Cosmos的数据增强，到模型训练和仿真评估的完整工作流。

Hyundai Motor Group与LG AI Research加码AI代理和开放模型合作

在AI代理方面，Hyundai Motor Group正评估导入企业级AI代理，计划使用NVIDIA Nemotron Blueprint和OpenShell Runtime。OpenShell是一套通过沙箱运行和基于策略的控制机制，对代理的数据访问和行为进行管理的运行时系统。

Aim Intelligence也在推进将其安全平台Starport与OpenShell集成，以提升对恶意指令和数据泄露的检测能力。

在开放模型方面，LG AI Research将公开其基于NVIDIA Nemotron数据集开发的K-Exaone-2.5 API。与此同时，NVIDIA还发布了面向韩国开放模型的Dynamo部署方案，覆盖SK telecom A.X K2、LG AI Research K-Exaone 2.0、Upstage Solar Open 2、Motif Technologies Motif-3等模型。

不过，现场披露的多项合作内容目前仍处于规划或评估阶段，后续落地情况仍有待观察。例如，Hyundai Motor Group的AI代理导入，以及Aim Intelligence面向公共能源领域的概念验证（PoC）项目，均尚在评估之中；部分初创企业投资也仍停留在计划阶段。

活动现场还讨论了国家级AI基础设施的运营问题。LabUp代表Shin Jeong-gyu提问称，在多代GPU并存、训练与推理任务混合运行的国家AI基础设施中，如何统一资源分配、使用量计量和成本管理。对此，NVIDIA回应称，基于CUDA的跨GPU兼容性在很大程度上已有保障，但如何在单一体系下管理不同代际GPU和不同类型任务，仍是未来需要解决的课题。