一项最新预测认为，能力超过全球顶尖人类研究员的“超人级AI研究员”最早可能在2027年出现。背后的核心判断是，AI正在加速AI研发本身，技术进展速度快于此前预期。

据日本媒体Gigazine 11日 报道，由前OpenAI治理研究员Daniel Kokotajlo参与的非营利研究团队AI Futures Project近日更新预测，将“超人级AI研究员”的出现时点提前至2027年。

这次调整的重要依据，来自美国非营利AI评估机构METR本月5日发布的一项研究。该研究重点评估了AI在Anthropic研究开发流程中的实际贡献。

METR于8月12日至10月29日期间，对Anthropic内部研究资料、模型表现及员工访谈等信息进行了调研。结果显示，截至今年10月，AI模型在特定任务上的能力提升速度，较2024年3月至2025年10月这一阶段大约加快了两倍。

在内部基准测试中，模型性能提升速度达到此前的1.9倍。METR认为，这一加速中相当一部分来自AI被用于研究开发流程本身。

不过，当前AI距离全面自动化研发仍有距离。研究人员指出，现阶段AI仍以辅助人类研究员为主，但其自主开展研究的能力未来可能迅速扩展。

基于上述结果，AI Futures Project判断，“超人级AI研究员”在2027年出现的可能性较高。所谓“超人级AI研究员”，是指能够理解顶尖人类研究员的研究目标，并将编码环节完全自动化、进而独立开展研发工作的AI系统。

此前，Daniel Kokotajlo曾估计，这类AI在2029年前出现的概率为50%；在纳入最新研究结果后，他进一步将这一时间预期前移。

研究团队还估算，到2028年前，能够自动化大多数办公室工作的AI出现概率约为35%至65%。

相关技术一旦落地，研发生产率有望显著提高，但也可能带来大规模岗位减少、消费萎缩以及AI失控风险等问题。

研究人员主张，如果安全性尚未得到充分验证的“超人级AI”早于预期问世，就应放缓尖端AI研发节奏，并建立国际性的安全治理体系。

不过，这一预测仍建立在有限的研究资料和预测模型之上，实际出现时间仍存在较大不确定性。