LG CNS近日与海内外机器人领域专家围绕Physical AI在产业现场的应用前景与落地路径展开交流。
LG CNS于12日表示，公司日前在首尔麻谷总部Future Robotics Lab举办“2026 Robotics & Physical AI论坛”。来自多伦多大学、西江大学、中央大学、高丽大学等高校的教授、硕博研究生及LG CNS相关人员等近100人参会。
论坛期间，与会者重点讨论了机器人基础模型（RFM）、智能机器人硬件、仿真等Physical AI核心技术的研究进展，以及相关技术在实际产业应用中的落地难点。
LG CNS还介绍了其在智能工厂和智能物流领域的项目实践。公司表示，过去20年来已累计实施逾1000个相关项目。今年，LG CNS还推出了机器人训练平台PhysicalWorks Forge，以及基于AI Agent的机器人运营与管控平台PhysicalWorks Baton。
多伦多大学教授Lee Chi-geun在会上介绍了RFM的演进路径及其在真实机器人上的应用技术，并讲解了不同机器人数据的整合利用方式，以及用于控制机器人动作的Flow Matching、Action Chunking等技术。他同时指出，数据获取难度，以及不同机器人在动作和时延上的差异，是当前面临的主要挑战。
LG CNS智能物流城市事业部部长Lee Jun-ho表示，公司今后将继续深化与学界的交流合作，进一步提升技术竞争力和业务能力，推动相关研究成果加快在产业现场落地。
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Seulgi Son (손슬기)
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