Alphabet旗下人工智能研究机构Google DeepMind发布新一代机器人模型Gemini Robotics 2.5，瞄准工业现场的人机协作场景，重点提升机器人在实际作业中的操作能力、可靠性与安全性，以支持更复杂、更多样的任务执行。

据Google DeepMind介绍，Gemini Robotics 2.5是DeepMind迄今性能最强的视觉-语言-行动（VLA）模型。该模型依托Gemini 4 Argon，旨在加快机器人研究进展，并帮助机器人更快掌握更多新技能。目前，该模型已在200多项独立任务中完成性能评测。

从升级方向看，此次版本迭代主要围绕精细操作、可靠性和安全性三方面展开。DeepMind表示，新模型在使用日常工具以及处理精细、柔性物体时具备更高精度。根据内部评估结果，在不同任务类别中，Gemini Robotics 2.5的成功率较上一代提升30%至100%，任务完成时间缩短20%至30%。

除实验室测试外，DeepMind还在真实工业环境中对模型进行了验证。公司将Apptronik的人形机器人Apollo 2引入梅赛德斯-奔驰生产线，用于汽车零部件分拣与包装的概念验证（PoC），相关测试成功率达到96%。不过，这一结果来自生产环境下的概念验证测试，并不等同于大规模商业化部署表现。

在安全方面，DeepMind进一步强化了对机器人行为的约束能力，使其在执行动作时能够综合评估物理风险及对周围人员的影响。同时，公司还引入了新的评测基准，用于测试机器人面对恶意指令和“越狱”攻击时的安全表现。

DeepMind表示，Gemini Robotics 2.5可运行在多种机器人平台上。除Apollo 2外，该模型还可用于配备双手平行夹爪的Franka Duo平台。目前，DeepMind已通过Agile Robots、Apptronik、Boston Dynamics等机器人合作伙伴对外提供该模型。

Apptronik联合创始人兼CEO Jeff Cardenas表示，Apollo 2接入Gemini Robotics后，在追加数周训练后模型性能即显著提升，且在梅赛德斯-奔驰生产环境中几乎未出现明显性能衰减。

此外，DeepMind还发布了下一代基因预测模型AlphaGenome 2。该模型用于预测DNA碱基序列及其变异对特定人体细胞类型的影响，可用于识别与疾病相关的基因变异，并为新药研发提供候选研究方向。DeepMind称，相较此前版本，AlphaGenome 2能够更细致地区分细胞类型与状态，并可预测基因表达、组蛋白修饰、染色质可及性以及DNA甲基化等指标。不过，公司同时强调，该模型仅用于科研支持，尚未获批用于临床或诊断用途。