台湾正加快主权AI布局，计划提升国家级AI平台的模型微调能力，并启动新一代算力基础设施建设，以培育更贴合本地数据和语言环境的AI模型，推动科研成果加快落地。

据台湾媒体IT Home 11日报道，台湾国家高速网络与计算中心（NCHC）表示，将进一步完善AI开发平台“TAIWAN AI RAP”的功能，并持续扩大AI算力资源供给。

NCHC主任Chang Chao-liang近日在AI技术成果发布会上表示，推动主权AI发展，需要同时具备充足的算力、模型自主研发能力以及本地数据训练能力。

TAIWAN AI RAP是台湾的国家级AI开发平台，于去年3月底启动试运行，面向企业、初创公司和研究机构提供算力资源与开发工具，覆盖从模型开发到服务部署的完整流程。

过去一年，该平台用户数接近翻倍。NCHC今年进一步扩展模型微调服务，支持企业利用自有数据开发更适配特定行业需求的AI模型。

本月6日，NCHC为模型微调服务Chameleon新增API支持，并将相关算力资源升级至Nvidia H200 GPU。

在应用支持方面，NCHC还将加强对AI Agent开发的支持，计划在企业正式推出服务前提供概念验证（PoC）环境，用于性能测试，并通过API对接NCHC或民间AI服务。

在运营模式上，该平台采用B2B2C结构，由NCHC提供技术平台，民间企业基于平台开发面向最终用户的服务。

在算力基础设施方面，NCHC目前运营Nano4和Nano5平台，并将新增采用AMD方案的AI算力设备。相关设备已完成采购流程，同时也在评估引入Nvidia下一代Vera Rubin平台。

主权AI的研发范围也将由语言模型进一步扩展至多模态AI，覆盖视频、语音和行为识别等方向。活动现场还展示了“TAIWAN GBA”系统。该系统结合基于YOLOv9的目标检测与行为识别技术，可识别摔倒、打斗等12种行为。

NCHC的目标是整合自身算力基础设施、中央研究院的模型研究能力，以及台湾本地语言和数据资源，构建本土AI生态。