“主权AI的问题，不在于用哪一个模型，而在于谁掌握整个技术栈的决策权。”

10月22日，Palantir首席架构师Akshay Krishnaswamy与AI架构负责人Chad Wahlquist在首尔围绕“主权AI”主题举行媒体交流活动时，作出上述表述。

两人表示，所谓主权AI，关键在于客户是否真正掌握从数据、算力、部署方式到模型选择及业务流程的自主决策权。两人同时强调，“Palantir不会控制客户的任何数据”。他们表示，如果缺少这样的前提，欧洲政府和瑞士银行也不会选择信任Palantir。

对于此次为何以“主权”为主题，两人解释称，韩国企业普遍希望将长期积累的核心经验掌握在自己手中，而不是交给外部AI实验室，这种诉求尤为强烈。

在产品层面，Palantir重点介绍了其Ontology体系。按照两人的说法，Ontology可以理解为一套将企业业务映射到数字世界的“数字孪生”体系。

两人指出，与仅用于连接数据的知识图谱不同，Ontology还纳入了业务逻辑、可执行动作、审批权限和安全机制等要素，本质上是一个“人类与AI共同使用的共享世界”。

他们表示，Ontology的核心价值，在于能否切实解决关键业务场景中的问题。无论是造船厂的排程管理、半导体生产，还是供应链管理，重点都不是概念展示，而是让AI真正进入企业核心业务并落地应用。

Palantir还强调，韩国是其重要市场之一。两人称，Palantir相关产品在韩国的销售规模位居全球第三，公司也正通过Palantir Korea加快面向韩国企业的一线支持。

在他们看来，韩国市场的重要性主要体现在三个方面：一是聚焦通信、半导体、造船等关键产业；二是在过去约50至60年的发展过程中，对韩美同盟及国防价值有着更直接的认知；三是具备深厚的技术人才基础。

对于AI应用路径，两人认为，与其等待人工通用智能（AGI）等更强大的AI出现，不如先把现有AI真正用起来。他们表示，“工厂需要的不是博士，而是熟练工。”在造船、制造等领域，大量现场知识目前仍难被通用AI充分覆盖，这也为行业专用模型带来了巨大机会。

Palantir另一项广为人知的做法，是将现场部署工程师（FDE）直接派驻客户现场，与客户共同推进项目。近期，除Palantir外，不少企业也开始组建FDE团队，以拓展AI转型（AX）业务。

对此，两人表示，Palantir的FDE不仅要在客户现场驻场并交付成果，还能够与加州、纽约、伦敦等地的开发团队协同，直接推动产品调整与迭代。两人称，对其他公司而言，FDE也许只是可有可无的岗位，但Palantir的组织运转本身就是围绕FDE展开的。

他们进一步指出，部分企业虽然也使用FDE这一称谓，但产品决策通常仍由总部集中作出，而不是在一线根据客户需求快速推动。因此，即便名称相同，其实际角色也更接近咨询顾问。

对于AI模型厂商直接加入FDE竞争，两人表示，FDE必须从客户最终想要达成的结果出发，倒推方案设计；如果目标只是让客户更多使用自家某一款产品，本质上服务的是公司利益，而不是客户需求。在他们看来，若以这种方式推进，无论FDE团队规模是1人还是1万人，都很难真正运转起来。