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AI & Enterprise
Kakao开源发布两款Kanana-2视觉编码器,上架Hugging Face
Kakao于21日宣布,在Hugging Face开源发布两款“Kanana-2 Vision Encoder”,分别为4.26亿参数的Medium版和9800万参数的Tiny版。公司称,基于覆盖9个方向、共42项基准测试的内部评测,这两款模型整体表现优于多款主流同类视觉编码器;同时借助自研语言模型训练和高分辨率图像处理设计,实现训练效率提升约4倍、处理时延降低60%以上。两款模型均采用可商用的Kanana Open License。
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Microsoft发布Decision模型Microsoft-Decision-1:面向快速决策,输出结构化结果
Microsoft发布面向快速决策的AI模型Microsoft-Decision-1,可输出可直接接入软件流程的结构化结果,支持是/否判断、选项选择和评分任务,并给出各选项的概率分值。Microsoft表示,该模型在内部的用户反馈分类、答案质量评估等场景中,效果接近GPT系列模型,同时显著提升处理速度并降低成本。该模型目前已可通过Microsoft Foundry使用,并将很快上线OpenRouter。
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“jev”带火决策型AI赛道,OpenAI、AWS、Cloudflare相继跟进
区别于以生成文本为核心的大语言模型,决策型AI模型主要面向固定选项任务,强调快速判断并给出概率结果。TypeSafeAI于9月发布“jev”后,OpenAI推出Decisions API,AWS开源发布Strands Decider 2B,Cloudflare也发布Clef系列并公布定价,相关赛道迅速升温。
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AWS开源Strands Decider 2B,瞄准智能体低延迟决策
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Xenon开源Hunmin VLM 397B,主打屏幕识别与电脑操作能力
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微软在GitHub开源Agent强化学习框架“Agent Lightning v1.0”
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Alibaba拟开源Qwen3.8-Max,或向大型商用客户引入分成机制
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Xiaomi发布AI代理自动演进框架HarnessX,无需调整模型平均提升14.5%
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H Company发布AI代理Holo3:支持读屏并执行跨应用任务
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中国AI企业减少最新模型开源,转向云平台和API商业化
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Alibaba旗下Qwen·Tongyi Lab发布Qwen3.5-Omni:主打实时交互的全模态模型亮相
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iPhone本地运行近400B参数大模型迎来新进展