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Industry

人形机器人电池比拼从扩容转向提效，快充与换电成关键

人形机器人电池赛道的竞争重点，正从单纯追求更大容量转向提升连续作业效率。受限于整机重量，电池包扩容空间有限，快充和换电正成为缩短停机时间的主要手段。随着多家机构更新预测与分析，电池厂商也在加快布局高功率小型电池包、BMS、热管理及自动换电系统，并看好可更换电池与全固态电池的发展前景。

AI & Enterprise

KAIST联手Microsoft Research Asia推出NVA技术：AI可借脑电（EEG）识别意图并实时校正行为

KAIST研究团队与Microsoft Research Asia联合开发出基于脑电（EEG）的脑机接口技术“神经价值对齐（NVA）”。该技术无需依赖语言或动作提示，即可识别人类意图，并区分AI在目标理解上出现偏差，还是执行方式不符合预期，从而实时调整行为，提升对意图变化的响应速度。

AI & Enterprise

KAIST推出两项多模态AI技术提升传感器理解并减少“幻觉”

KAIST发布两项多模态大语言模型改进技术。其中，DNA用于提升模型对热成像、深度图、X光等传感器数据的理解能力；MAD则可在无需重新训练的情况下，减少视觉与听觉信息混淆引发的“幻觉”。MAD相关成果已在CVPR发布；DNA相关成果发表于《IEEE Transactions on Image Processing》。