Metanet于1月20日宣布，已面向内部员工举办“AI Agent黑客松”活动。
据介绍，此次活动是Metanet强化Applied AI（产业应用型AI）竞争力战略的一部分，旨在提升员工的AI应用能力，并推动AI能力在组织内部持续沉淀。
Metanet Global基于无代码/低代码AI Agent业务自动化平台Meta AI Studio，为非开发岗位员工提供了可通过拖拽方式构建AI Agent的环境。借助这一平台，员工可自行设计业务流程，并在培训及解决方案支持下，开发可与邮件、文档及业务系统联动的AI Agent。
本次黑客松共有15支团队、60名员工参赛。经过5周原型开发后，共有6支队伍晋级决赛。参赛团队围绕重复性工作处理、邮件摘要自动生成、绩效评价自动化、报价测算自动化等场景开发原型并进行现场演示，评审重点包括技术完成度、业务可扩展性和自动化水平。
最终，可根据需求自动完成报价测算的AI Agent“SMART（Software Measurement & AI-driven Requirements Tribe）”在技术完成度和业务可扩展性方面获得最高评价，夺得第一名。
Metanet表示，“SMART”可将项目规模测算、报价生成到报价文档撰写的全流程交由AI自动化处理，报价处理时间预计可缩短约80%，即从每周40小时降至8小时，原本需要一周完成的工作可压缩至一天内完成。
负责SMART项目的Metanet xAIOps Group的Lee Kwangsoo表示，该方案采用IEEE 29148、IFPUG、COCOMO2（KOSA）等国际及国内标准的测算方法，有助于提升报价的客观性和可信度；同时，测算结果可文档化留存，便于后续存储和复用，这也是该方案的一大优势。
Metanet还表示，正评估将此次黑客松中产出的优秀项目应用于实际业务场景的可行性。
Chi-gyu Hwang
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