Samsung Electronics 9月30日表示，公司当天在首尔瑞草办公楼举行“Samsung AI Forum 2026”。本届论坛以“The Agentic Shift: From Intelligence to Impact”为主题，重点探讨具备自主判断和任务执行能力的Agentic AI，以及面向物理世界应用的Physical AI。

今年是该论坛举办的第10届。活动共吸引约400人线下参会，其中包括韩国AI研究生院教授及研究人员约100人、Samsung Electronics AI相关员工约300人，论坛全程还通过YouTube同步直播。

上午议程主要由科技企业和学界人士发表主题演讲。OpenAI硬件业务负责人、副总裁Richard Ho表示，由大语言模型（LLM）驱动并具备自主决策能力的Agentic AI，正为企业和产业带来新的变化。AWS亚太及日本地区AI技术负责人David Green则围绕企业场景下如何安全、低成本部署Agentic AI，介绍了相关治理策略与实践方向。

华盛顿大学教授、Physical AI研究者Ranjay Krishna介绍了新的研究思路，强调通过突破视觉—语言模型在推理层面的限制，小模型同样有望支撑高性能机器人AI。Samsung Research常务Kim Yunhyung（兼任MIT教授）则介绍了下一代“Agentic Intelligence”架构创新方案，旨在进一步提升智能体能力并拓展应用范围。

下午的议程分为DX部门“AI Technology”分论坛和DS部门“AX Innovation”分论坛。其中，“AI Technology”分论坛聚焦高效AI、Physical AI和持续学习。在高效AI环节，论坛分享了设备设计原则与优化技术，并介绍了端侧AI平台相关产品案例。

在Physical AI环节，与会者围绕“世界模型”等AI模型及机器人基础模型的潜力与局限展开讨论，并介绍了Samsung Electronics的相关研究成果。持续学习环节则展示了“Personalizing AI”，强调在保留已有知识的同时快速学习新信息；同时还介绍了“Self-Evolving AI”技术，即产品发布后可基于真实使用体验和用户不便之处进行自我分析，并持续改进性能。

“AX Innovation”分论坛则介绍了已直接应用于半导体业务的AI案例，以及全球合作伙伴推进AI转型的实践。Dell Technologies与Anthropic等企业分享了可信AI智能体的业务落地方式，以及企业级AI工厂建设方法与案例。DS部门AX/PI中心还介绍了AI在半导体全流程设计与制造中的创新案例，并提出通过AI推动业务变革、解决业务一线实际问题的方向。

Samsung Electronics副会长、代表理事Jun Young-hyun在欢迎致辞中表示，Agentic AI不仅意味着技术层面的创新，也将推动工作方式和组织文化发生根本性变化。公司将与全球AI领域领军者共同探讨未来方向，并持续推进切实可行的AI技术创新。