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AI & Enterprise
Google试验用约2000部退役Pixel手机搭建低成本数据中心
Google正与UC San Diego研究团队合作，将退役Pixel手机改造成通用计算平台。研究团队拆除显示屏、电池等非必要部件，并将系统切换为Linux，以运行Kubernetes等编排平台。测试显示，20部手机组成的集群可稳定支撑75名以上学生同时使用相关应用。目前，团队正推进建设由约2000部手机组成的数据中心，以降低算力基础设施成本并减少电子废弃物。
AI & Enterprise
Naver D2SF加码投资两家AI初创公司Bandal AI和Synapse AI
Naver D2SF宣布追加投资AI初创公司Bandal AI和Synapse AI。Bandal AI面向AI时代打造内容授权平台“Cashmere”，并通过“Omnipub”强化IP保护、用量追踪和收益结算；Synapse AI则推出“Synapse Studio”，可自动编排AI工作流，已接入50多个文本和图像模型。
AI & Enterprise
Google Research：Prompt Repetition可显著提升LLM准确率
Google Research表示，将同一提示词原样重复一遍、即连续输入两次的“Prompt Repetition”，有助于减少大语言模型按顺序处理文本时遗漏关键信息的问题，从而提升准确率。该研究覆盖Gemini、GPT-4o、Claude、DeepSeek等7款模型，在70项测试条件中其中47项准确率显著提升，且未出现性能下降。以NameIndex任务为例，Gemini 2.0 Flash Lite的准确率由21%升至97%。