一套基于果蝇神经系统的数字模拟系统，近日被用于比特币交易测试。系统在运行首日录得1美元盈利，但这一次性结果尚不足以证明其已经具备真实的市场学习能力，或能够稳定用于自动交易。

据区块链媒体U.Today当地时间11日报道，Coinbase软件工程师Alex Wormuth将100美元投入名为“Stonkfly”的实验系统，用于比特币交易测试。一天后，Wormuth披露初步结果称，该系统首日盈利1美元。

所谓“Stonkfly”，并不是让真实果蝇直接参与交易，而是把成年雄性果蝇中枢神经系统连接图“MaleCNS v1.0”搬到数字环境中进行模拟，并与加密货币市场数据相连接。

从运行机制看，Stonkfly会接收Coinbase上的BTC-USDC行情数据，并将其转换为RGB图像，再进一步转化为数千个输入信号，映射至与昆虫视觉系统对应的模拟神经元结构，最终生成买卖指令。

在反馈机制上，该系统同样参考了果蝇神经系统结构。交易获利时，会刺激15个PAM11多巴胺神经元；出现亏损时，则激活与回避反应相关的2个PPL101神经元。

不过，首日仅盈利1美元，显然还不能说明系统已经“学会交易”。报道也指出，目前尚无证据证明该系统具备可持续盈利的学习能力。现阶段的收益，仍可能只是市场波动与偶然交易决策共同作用的结果。其能否在重复的市场环境中复现表现、是否真正识别出价格模式，仍有待验证。

此次实验所依托的果蝇神经连接图，也与本月初披露的一项研究进展形成呼应。Google Research与多家机构的研究人员借助人工智能，构建了成年雄性果蝇大脑及中枢神经系统的连接图谱，覆盖约16万6700个神经元及其连接结构。

事实上，果蝇神经网络模拟此前已被用于游戏测试。Alex Wormuth曾将同一MaleCNS模型接入经典游戏《Doom》，并推出“Doomfly”。此外，相关模拟也被尝试应用于《Beat Saber》《超级马里奥64》《Minecraft》以及《Pong》等游戏场景。

研究团队同时指出，现阶段的模拟并不等同于对真实果蝇完整大脑的原样复刻。包括神经递质、化学调控以及基因表达在内的复杂生物过程，尚未被完整纳入模型。

因此，与其把Stonkfly视为验证比特币自动交易能力的成功案例，不如将其看作一次把神经科学数据与金融市场数据结合起来的实验。后续更关键的问题在于，这类系统能否从短期、偶发的收益，进一步走向对市场模式的学习，并形成可重复的交易表现。

Alex Wormuth也在社交平台X上介绍称，他投入100美元让“果蝇脑”用于交易比特币；当系统获利时，多巴胺神经元会受到刺激，而神经元活动将控制买卖决策并在Coinbase上执行交易。