Google推出新一代AI天气预报模型WeatherNext 3，可基于实时卫星数据逐小时生成高分辨率天气预报。

据TechCrunch当地时间3日​​报道，WeatherNext 3由Google DeepMind与Google Research联合开发，是一款面向全球的新一代气象预报模型。Brightband运营的独立评测平台Operational WeatherBench数据显示，在温度、风速、湿度等多项评测中，该模型表现优于主流AI模型及传统气象模型。

分辨率和更新频率是此次升级的重点。此前，WeatherNext 2以25公里网格、每6小时更新一次预报；WeatherNext 3则可逐小时生成新预报，温度、湿度等关键指标最高可达5公里分辨率。其中，部分地表变量提供10公里分辨率，大气变量则为25公里分辨率。

在降水预报方面，模型能力也有所增强。以美国国家航空航天局（NASA）卫星降水数据IMERG为基准，WeatherNext 3的中期概率降水预报性能较上一代最高提升60%。Google还在训练过程中引入了基于卫星雷达生成的自有再分析数据，以及雨量计实测观测值。

WeatherNext 3可直接接收逐小时更新的静止轨道气象卫星影像作为输入，并以特定气象观测站的实测数据作为训练目标。Google称，这种方式有助于更细致地捕捉不同地区受地形影响的温度和湿度变化。不过，对于Google所称“首个直接使用原始观测数据的高分辨率全球AI预报模型”，竞争对手Windborne对此提出异议称，其WeatherMesh自去年起也已使用气球等原始观测数据。

Google表示，自当天起，WeatherNext 3已接入搜索、Gemini、Google Maps、地图平台Weather API和Earth Engine。研究人员和企业用户可通过BigQuery和Earth Engine查询相关数据，也可通过Google Cloud Storage下载。

此外，该模型还提供面向风电场景的100米高度风速预报，以及日照量和云量预报，Google计划将其用于可再生能源运营。