搜索关键词 Carnegie Mellon University
Industry
NVIDIA发布机器人自我训练框架ENPIRE：8台双臂机器人4项任务实测成功率达99%
NVIDIA公布机器人学习框架ENPIRE，借助AI编码代理让真实机器人在无人干预情况下完成自我迭代。该系统已在GEAR Lab的8台双臂机器人上验证，4项真实环境任务成功率达到99%。不过，随着并行规模扩大，Token开销增长也快于训练时间缩短幅度。
AI & Enterprise
IC3调查：AI与区块链融合被高估，业界存五大认知误区
IC3联合Cornell Tech等机构25名研究者发布调查论文指出，生成式AI带动下，“AI+区块链”热度快速攀升，但相关叙事中不乏夸大成分。论文认为，AI与区块链更适合被视为相互补充的中间层技术；仅靠区块链或代币机制，难以直接解决AI在可信性、公平性和成本方面的核心问题。
Mobility
自动驾驶并非始于Waymo和Tesla：Mercedes-Benz早在1995年就曾跑出180km/h
自动驾驶并非Waymo和Tesla时代才出现。早在1977年，日本就已有试验车通过车载摄像头识别车道线行驶；到20世纪80至90年代，德国VaMoRs和EUREKA Prometheus项目持续推进相关技术。1995年，Mercedes-Benz试验车在约1600公里路程中由系统自动完成约95%的驾驶任务，最高时速达到180公里。此后，美国高校与DARPA竞赛进一步加速技术演进，但面向普通消费者的量产车至今仍大多需要驾驶员监督。
