研究显示，美国数据中心每年造成的环境和健康外部成本约为250亿美元。随着AI加速普及、数据中心持续扩张，电力消耗上升及其引发的空气污染问题，正日益成为当地社区争议的焦点。

据科技媒体TechRadar 29日报道，美国国家经济研究局（NBER）发布的一篇工作论文显示，Carnegie Mellon University经济学家Nicholas Z. Muller对美国约2800座在运营数据中心的电力需求，以及由此带来的空气污染和温室气体排放影响进行了测算。研究不仅统计了数据中心自身的用电量，也将发电环节产生的间接环境成本纳入评估。

Muller估算，美国数据中心整体外部损害成本每年约250亿美元，其中与AI直接相关的成本约为37亿美元。他同时指出，如果当前规划中的数据中心扩建项目陆续实施，相关损害规模短期内最高可能再增85%。

研究特别提到，数据中心周边居民面临的健康风险正在上升。发电过程中排放的细颗粒物PM2.5，可能增加肺部疾病、心脏疾病以及过早死亡的风险，并进一步推高当地医疗体系压力和居民医疗支出。

电力供应结构也是研究关注的重点之一。论文指出，在特朗普政府对可再生能源持反对立场的政策背景下，为应对数据中心激增的电力需求，美国正推动重启部分已关闭的化石燃料电站。研究认为，这一过程可能带来额外的温室气体和空气污染物排放。

Muller表示，已经产生的排放，未来很可能转化为尚未被计入的社会成本。这也意味着，当代推动AI基础设施扩张，可能会把部分负担转移给未来世代。

研究还指出，这类外部成本通常并不由推动数据中心建设的科技企业直接承担。论文称，科技企业在新建数据中心投资中往往能够获得税收优惠，但电网和输电基础设施扩容所需的部分成本，仍由地方社区或公共部门承担。

尽管特朗普政府提出所谓“电费缴纳者保护承诺”，试图让科技企业分担部分新增发电成本，但研究批评称，这一安排以自愿参与为主，缺乏足够的强制性和责任约束。

与此同时，地方层面的反对声音也在升温。美国部分地区因数据中心用电需求增加而出现电价上涨，而外界对其带动就业的预期也在降温。原因在于，数据中心在建设阶段虽然能够创造岗位，但进入运营阶段后自动化程度较高，长期就业规模相对有限。

研究在肯定AI可能提升生产率、促进经济增长的同时也指出，对于数据中心周边居民而言，在环境损害加剧、医疗支出上升的情况下，未必愿意继续支持相关项目建设。当前，美国多地反对数据中心建设的居民团体正在增加，一些大型项目已被推迟，甚至取消。

公众对AI的态度也趋于谨慎。调查显示，最多71%的美国人认为，AI可能导致永久性岗位减少；另有47%认为，AI对人类造成负面影响的可能性较大。

在这一背景下，围绕数据中心扩张的讨论，已不再局限于技术投资或AI竞争本身，而是进一步延伸至地方健康风险、电价上涨、税收优惠以及基础设施成本分担等更广泛的社会议题。