中国AI初创公司Moonshot AI于当地时间16日发布开源模型Kimi K3，迅速在硅谷引发关注。美国媒体Business Insider于当地时间17日梳理了Kimi K3受到热议的原因，以及多位业内人士的评价。

从参数规模看，Kimi K3达到2.8万亿。按Moonshot AI的说法，这也是目前已公开的开源权重模型中参数规模最大的一款。该模型可一次处理数百页文档，擅长长文档和大型代码库分析。在AI评测平台Arena的前端编程榜单上，Kimi K3排名第一，超过了Anthropic的Claude Fable 5。

价格也是Kimi K3的重要卖点。其API定价为：每100万输入Token收费3美元，每100万输出Token收费15美元。作为对比，OpenAI的GPT-5.6 Sol每100万输入/输出Token收费分别为5美元和30美元，Anthropic的Claude Fable 5分别为10美元和50美元。整体来看，Kimi K3的定价明显低于上述闭源产品。

据报道，Moonshot AI获得Alibaba与Tencent投资，估值约为315亿美元。公司计划于27日开源发布模型权重。值得注意的是，此次发布正值上海2026世界人工智能大会（WAIC）开幕前一天。

开源模型冲击闭源格局，性能之外“是否可信”仍是争议焦点

Vercel CEO Guillermo Rauch表示，这是开源模型首次在综合Web工程基准测试中整体领先所有闭源模型。但他同时强调，基准测试并不能说明全部问题。

Box CEO Aaron Levie表示，开源模型达到这样的性能水平“令人惊讶”，并称这是“用AI构建企业的一次重大胜利”。他预计，成本更低的前沿级AI能力将直接推动企业扩大AI应用。

风险投资人Jason Calacanis则表示，“一些重大变化正在发生”，最近30天AI的进步速度已超过此前30个月。他还预测，2026年将成为通用人工智能（AGI）之年，2027年至2028年可能出现超智能。

Moonshot AI创始人Yang Zhilin在Carnegie Mellon University（CMU）攻读博士期间的导师Russ Salakhutdinov称，这是“开源社区的重大胜利”，并向其学生表示祝贺。

不过，也有人对模型的实际可靠性提出质疑。Wharton School教授Ethan Mollick表示，Kimi K3“可能是迄今最接近前沿水平的模型之一”，但不能只看基准测试分数。他说，自己曾让Kimi K3对其过往学术论文进行统计审计，结果发现其中存在统计方法误用等多处问题。

前Meta产品经理Xiaoyin Qu则提出疑问：如果目前只有OpenAI和Anthropic能够拿出相近水平的模型，美国是否还能维持其技术优势？

在政策层面，相关表态更为强硬。特朗普政府AI顾问David Sacks表示，中国模型首次拿下前端编程榜单第一“令人担忧”。他提到，数据中心监管、各州监管碎片化以及联邦层面的事前审批要求，正是拖慢美国AI竞争力的原因。

长期批评AI行业的Gary Marcus则援引Goldman Sachs分析称，到2027年，美国云厂商在设备上的投资规模或将达到约1万亿美元，是中国的8倍，并主张“国会应当展开调查”。