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AI & Enterprise
AI生成代码越多，审核维护成本越高？业内倡导减少新增代码、优先复用
生成式AI正在提升软件开发效率，但也可能同步推高代码审核、修复和维护成本。WaveMaker CTO认为，关键不在于如何检查更多AI生成代码，而在于尽量减少新增代码，优先复用经验证的组件与代码库。Sonar《2026年开发者调查》显示，提交到代码仓库的代码中，42%是在AI辅助下完成，其中约29%未经人工审查便直接合并，代码质量保障体系未必跟得上开发提速。
AI & Enterprise
《刺客信条》前导演谈 ChatGPT 编程体验：错误多、调试成本高
《刺客信条》系列前导演 Clint Hocking 表示，自己曾借助 ChatGPT 学习编程，但 AI 生成代码错误较多、调试耗时，实际体验并不理想。尝试约一年半后，他停止使用 ChatGPT，转而学习 JavaScript，并认为生成式 AI 更适合作为能力有限者的学习辅助，而非完整解决方案。
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Accenture联手Wavemaker瞄准中端市场，以双阶段架构降低AI代码生成风险
Accenture与Wavemaker达成战略合作，面向年营收不超过30亿美元的中端企业提供应用现代化服务。此次合作以Wavemaker的双阶段架构为核心，先生成元模型，再通过确定性代码生成器输出最终代码，以降低AI代码生成中的幻觉和非确定性问题。相关解决方案将由Accenture负责转售，而这一市场也正吸引多家科技巨头加速布局。
