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AI & Enterprise
消息称Meta基本叫停Llama后续开发，战略重心转向闭源模型Muse Spark
据报道，Meta已基本停止对开源AI模型Llama的后续开发，战略重心转向闭源模型Muse Spark。该模型由Meta Superintelligence Labs从头开发，采用与Llama不同的基础设施、架构和数据管线，仅支持云端调用，不开放权重下载。业内普遍预计，Llama后续或仅维持小幅更新和维护，开发者将面临继续使用现有版本、转向其他开源模型，或迁移至闭源API服务的选择。
AI & Enterprise
Google DeepMind发布Gemma 4，性能升级并转向Apache 2.0开源许可
Google DeepMind正式推出开源模型Gemma 4，覆盖E2B、E4B等端侧版本，以及26B MoE、31B Dense等大模型，最高支持25.6万token上下文窗口。多项基准测试成绩较前代明显提升，其中AIME、Codeforces ELO和GPQA Diamond表现尤为突出：Gemma 4 31B在GPQA Diamond上取得84.3%，26B MoE取得82.3%。与此同时，Gemma 4改用Apache 2.0许可，进一步降低了商业化应用和二次开发门槛。
AI & Enterprise
软件企业重构AI定价：从按用量转向按成果收费
随着AI加速落地，软件企业正重新设计定价体系，按成果收费的AI代理方案开始增多。HubSpot已将AI代理由按使用量收费改为任务完成后收费，IFS则转向按运营资产数量计费。与此同时，中国AI企业也在调整策略，从推动开源模型转向推出闭源模型，商业化节奏明显加快。DeepSeek下一代模型V4据悉将运行在Huawei最新芯片之上。
