高性价比AI模型的快速普及，正对Anthropic、OpenAI等公司的高价前沿模型形成直接压力。

英国《金融时报》近日援引支付公司Ramp对7万家企业支出数据的分析报道，Anthropic价格最高的旗舰模型Fable 5发布两个多月后，在企业购买Anthropic全线产品的支出中，占比仅约11%。

这一表现与以往企业用户将性能最强的模型作为默认采购选项的做法明显不同。

《金融时报》援引分析师及Anthropic投资方的观点称，Fable 5定价偏高，而现有模型已足以覆盖多数业务需求，是影响企业采购决策的关键因素。报道还提到，相较此前的前沿模型，Fable 5的导入速度更慢，这也进一步加深了市场对Anthropic相关不确定性的关注。该公司被认为可能较快推进IPO。

如果这一趋势持续，前沿AI模型开发商围绕更大、更复杂模型投入数十亿美元训练资金的商业逻辑，可能面临明显调整。

投资Anthropic的风投机构Accel合伙人Miles Clements在接受《金融时报》采访时表示，多数用户并不需要始终在最前沿水平上开展工作，“客户只选择前沿模型的时代并不可持续”。

他还表示，突破性技术进展依然不可或缺。这类成果既有助于AI公司兑现包括疾病治疗在内的宏大承诺，也能吸引顶尖研究人才；但未来，这类成果或将更多承担展示性角色。

这一变化也与Open-Weights模型的快速演进有关。此类模型可下载并按需调整。

此前，Open-Weights阵营主要由DeepSeek、Alibaba、Z.ai、Moonshot等中国AI公司主导，但近期这一格局正出现变化。即便在Anthropic所在的美国市场，围绕Open-Weights模型的产业布局也在加快。

NVIDIA的动向尤其受到关注。根据The Information报道，NVIDIA正在开发基于开源的大语言模型Nemotron 4，参数规模至少达到1万亿。

按参数规模计算，Nemotron 4约为NVIDIA今年6月发布的Nemotron 3 Ultra的两倍。尽管它未必会成为全球规模最大的开源模型，但仍被认为有望跻身第一梯队。作为对比，Moonshot AI近期发布的大语言模型Kimi K3总参数规模为2.8万亿，DeepSeek V4-Pro为1.6万亿。

NVIDIA近期还与代码AI初创公司Poolside签署了一项总额达60亿美元的授权协议，其中包括吸纳Poolside大部分工程师的安排。与此同时，NVIDIA还将Poolside投前估值定为120亿美元，并追加10亿美元投资。

围绕这笔交易，《华尔街日报》报道称，NVIDIA计划借助Poolside加快开发可与DeepSeek、Kimi K3等中国AI公司竞争的全球顶级Open-Weights模型。报道援引知情人士的话称，Open-Weights模型不仅运营成本更低，也更便于定制，因此将对OpenAI、Anthropic等闭源模型阵营构成直接挑战。