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BankSalad携手Sogang University研究替代性信用评分，推进“BankSalad Score”落地

BankSalad与Sogang University研究团队基于MyData，对约20万笔银行卡支付数据展开实证分析，研究消费行为与个人信用风险之间的关系。结果显示，医疗健康支出较为持续的用户违约风险更低，而通信费、便利店及咖啡零食等支出占比较高的用户风险相对更高。BankSalad计划联合HonestAI与Korea Credit Bureau（KCB）开发替代性信用评分模型“BankSalad Score”，并推动其在金融行业落地应用。

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美银行柜员流失主因不是ATM，而是智能手机和移动银行

围绕银行业自动化的讨论中，ATM长期被视为替代柜员的典型案例。但有分析指出，美国银行柜员近年的大幅减少，真正的推动因素并非ATM，而是智能手机普及和移动银行快速发展。随着银行App、移动端存入支票及无现金支付扩张，客户到网点办理业务的需求持续下降，银行网点和柜员岗位也随之收缩。