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AI & Enterprise
全球AI竞争升温：OpenAI、Meta等转向比拼成本效益
全球AI行业的竞争重心正从单纯比拼性能，逐步转向兼顾价格与成本效益。OpenAI、SpaceXAI、Meta等头部厂商在发布新模型时，纷纷强调Token使用效率和定价优势；企业用户则持续要求进一步压低AI使用成本。与此同时，Microsoft、AWS等公司也在通过调整产品布局和技术路线推进降本增效。
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LG AI Research联合KOSCOM推出韩国股市AI预测服务
LG AI Research与KOSCOM宣布合作，双方将结合韩国股市交易数据、上市公司披露信息及宏观经济指标，推出面向韩国股市的AI预测与分析服务。基于EXAONE BI开发的AEFS将每日分析韩国和美国市场约8000只股票，提供未来4周走势预测评分及解释性分析。
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Wayker Korea：金融AI的瓶颈不在模型，关键在数据与金融本体
Wayker Korea AI证券市场数据业务负责人Han Taekyung表示，金融AI难以持续升级，症结不在模型能力，而在于缺少能够将一线实务知识接入大语言模型（LLM）的金融本体。他认为，相比单纯追求模型性能，最新数据的接入以及数据调用方式的设计更为关键。若LLM在金融分析中仍主要依赖检索，便难以回答“ROE最高的股票是哪只”这类问题，必须结合金融数据引擎，并由业务专家完成工具与数据的编排。
