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AI & Enterprise
Ontology成AI底层能力焦点:以显式知识补足LLM短板
随着生成式AI在可控性、可靠性等方面的局限持续显现,Ontology正被视为补足大语言模型能力边界的重要底层能力。其核心在于以显式、结构化方式定义概念、关系和属性,帮助机器理解语义并限定执行范围。不过,业内普遍认为,Ontology要真正发挥价值,前提仍是高质量数据基础和统一的业务定义,项目推进往往首先卡在数据清洗与治理环节。
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LG CNS发布RX平台品牌“Physicalworks”,覆盖机器人学习到运营全流程
LG CNS在首尔举行的RX媒体日上发布机器人转型(RX)平台品牌“Physicalworks”,覆盖机器人数据采集、训练、验证、现场部署、运营以及运维监控全流程。该平台由学习平台Forge和运维平台Baton组成,旨在以数据和系统能力提升机器人落地效率,并已在电子、化学、物流、造船等行业推进概念验证和应用落地。
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调查:大量简历在人工审阅前被ATS筛除,关键词和格式成初筛关键
一项针对美国1000名求职者的调查显示,不少企业会先通过ATS等自动化系统筛选简历,再进入人工审阅环节。此类系统主要识别关键词、岗位相关术语和文档格式,未必能反映求职者的真实能力。调查还显示,68%的受访者会借助AI撰写简历,但对自动化筛选可能带来的不利影响认知仍显不足。