搜索关键词 自动筛选
AI & Enterprise
KAIST研发二维半导体自动筛选技术：显微镜图像即可完成样品筛选并对接晶体管制备
KAIST联合UNIST等机构开发出一套二维半导体自动化筛选流程，可利用光学显微镜图像中的RGB亮度差异识别MoS2薄片厚度，并自动完成电极设计。经AFM验证，该技术可区分3层到8层MoS2薄片的厚度差异，已从逾12万片薄片中筛选目标样品，并制备、分析1615个晶体管，证实了厚度与电学性能之间的关系。
AI & Enterprise
Ontology成AI底层能力焦点：以显式知识补足LLM短板
随着生成式AI在可控性、可靠性等方面的局限持续显现，Ontology正被视为补足大语言模型能力边界的重要底层能力。其核心在于以显式、结构化方式定义概念、关系和属性，帮助机器理解语义并限定执行范围。不过，业内普遍认为，Ontology要真正发挥价值，前提仍是高质量数据基础和统一的业务定义，项目推进往往首先卡在数据清洗与治理环节。
AI & Enterprise
LG CNS发布RX平台品牌“Physicalworks”，覆盖机器人学习到运营全流程
LG CNS在首尔举行的RX媒体日上发布机器人转型（RX）平台品牌“Physicalworks”，覆盖机器人数据采集、训练、验证、现场部署、运营以及运维监控全流程。该平台由学习平台Forge和运维平台Baton组成，旨在以数据和系统能力提升机器人落地效率，并已在电子、化学、物流、造船等行业推进概念验证和应用落地。
