LG CNS发布机器人转型（RX）平台品牌“Physicalworks”，将机器人训练、现场部署和运营管理整合到同一平台体系中。

5月7日，LG CNS在首尔麻谷LG Science Park举行RX媒体日。LG CNS社长Hyun Shin-gyun表示，公司将把机器人从训练到部署、再到运营的全链路能力打通，推动Physical AI商业化，并最终构建“以机器人为中心”的自主运营体系。

据LG CNS介绍，Physicalworks覆盖机器人数据采集、训练、验证、现场部署、运营和监控等全流程。这也是韩国企业中首次以自有品牌推出覆盖机器人学习到运营全周期的一体化平台。

LG CNS强调，公司长期深耕物流和制造现场，作为系统集成（SI）企业积累了大量自动化项目经验。因此，其布局重点并非单一机器人硬件，而是围绕“让机器人真正投入工作”的整体系统能力。

LG CNS智能物流城市事业部专务Lee Jun-ho表示，过去的自动化主要聚焦于重复、固定的动作，如今机器人则需要理解场景、自主判断并执行任务。谁能更快、更高质量地获取数据，谁就更有可能掌握机器人业务竞争力。他将机器人称为“数字劳动力”，并指出，从作业规划、任务分配、实时运营、绩效管理到再训练，整个过程都需要一体化管理。

Physicalworks由两大平台组成，分别是学习平台Forge和运维监控平台Baton。

其中，Forge覆盖机器人训练数据的采集、验证到现场部署全过程。该平台可在3D虚拟环境中生成仿真数据用于训练，摆脱过去依赖人工反复演示动作数千上万次的方式。LG CNS还计划后续新增将人员作业视频转换为训练数据，以及通过动作捕捉获取训练数据等功能。

Forge还实现了训练数据筛选自动化，可由AI自动筛选、整理并加工对机器人训练有效的数据。完成训练后，机器人会先在3D虚拟环境中进行仿真验证，再部署到现场。LG CNS表示，借助该平台，现场部署周期可由过去的数个月缩短至1至2个月。目前，公司正与电子、化学、物流、造船等领域20多家客户推进机器人概念验证项目。

LG CNS首席技术官（CTO）Park Sang-yeop表示，要让“会跳舞的机器人”真正走进现场投入工作，需要120多项技术、50多名专家以及超过1万小时的投入；而借助Physicalworks，可在更短时间内、以更低成本解决这些问题。

Baton则面向双足、四足、轮式等不同形态、不同厂商的机器人，提供统一监控与调度能力。该平台将不同机器人的控制方式和操作界面进行标准化，并可对异常情况自动响应。例如，当传送带停机时，系统可自动重构物流动线；当某台机器人停止运行时，任务也可立即切换至其他机器人执行。

LG CNS称，在部署100台规模自主移动机器人（AMR）和无人搬运车（AGV）的运营环境中，Baton可将生产率提升15%以上，并将运营成本最多降低18%。目前，该平台已在釜山智慧城市国家示范城市项目中应用于巡逻、咖啡师、行李搬运、清洁四类机器人的统一监控。

◆ 4类异构机器人现场演示自主协作

活动现场还演示了双足、四足、轮式机器人及AMR共4类异构机器人在物流场景下的自主协作。LG CNS展示称，这些机器人在无需人工远程操控的情况下，基于Forge完成训练，并在Baton体系下实现分工协作和联动运行。据公司介绍，这是韩国首次公开演示异构机器人在无远程操控条件下实现自主协作。

LG CNS Future Robotics Lab委员Son Dong-shin表示，目前不少企业展示机器人动作时，仍依赖远程操控（teleoperation）；而当天的演示则是通过机器人基础模型（RFM）训练，使机器人能够实现100%自主判断并完成作业。

LG CNS将这一模式命名为“Dynamic Factory”，认为其超越了“完全自动化工厂（Dark Factory）”。所谓Dynamic Factory，是指仅通过软件升级，就能实时切换生产线的工厂形态。Park Sang-yeop表示，这不仅能支持固定产线上的小品种大批量生产，也能够在不增加时间延迟的情况下实现多品种小批量生产。未来，产业还将迈向数百台、数千台机器人在同一智能体系下协同运行的群体智能时代。