一项最新调查显示,许多求职者提交的简历,还未被招聘人员看到,就已在自动化初筛环节被过滤。
IT媒体TechRadar于19日(当地时间)援引“Global Work AI”的一项调查报道,该调查面向美国1000名求职者展开。结果显示,多数简历在进入人工审阅前,需先通过ATS等自动化筛选系统。
目前,不少企业已将ATS(申请人追踪系统)用于简历初筛。这类系统主要识别关键词、岗位相关术语以及文档格式,更侧重于信息匹配,而不是判断求职者的潜力、创造力或与企业、岗位的匹配度。
这也意味着,即便求职者根据招聘要求认真准备了简历和求职信,也可能因为未通过自动筛选而迟迟得不到回复。争议在于,决定去留的因素未必与实际工作能力直接相关。
报道称,ATS无法评估创造力或综合匹配度,而是依据预设条件进行筛选。这样一来,即便经验充分的候选人,也可能因为措辞不符合系统偏好的关键词而在初筛阶段被淘汰。比如,求职者写的是“将销售额提升30%”,而系统更容易识别“销售增长”等表述时,仅仅因为表达方式不同,也可能影响筛选结果。
除关键词外,简历格式同样会左右初筛结果。表格、图片、复杂版式以及特殊字体,都可能在系统解析过程中引发识别错误,导致原本具备竞争力的求职者因为与能力无关的因素被拦在初筛之外。报道指出,尽管招聘自动化工具每小时可处理数千份简历,但在识别非标准格式文件时仍存在明显局限。
在这一趋势下,求职者也越来越多地借助AI制作简历。调查显示,68%的受访者表示会使用AI撰写简历。不过,也有观点认为,许多求职者并未充分意识到,同样的技术也可能让自己在企业的自动化筛选环节处于不利位置。
因此,简历写法正越来越趋向“ATS友好”。调查提到,与其使用创意化标题,不如采用“工作经历”等标准栏目名称,更有利于系统归类信息;提交文件时,纯文本或常见Word文档通常也更能降低识别错误率。此外,简历中的核心表述尽量与招聘信息保持一致,而不是随意替换为同义词,也有助于提高通过首轮筛选的概率。
市场上也已经出现带有ATS优化功能的简历工具,可在提交前检查文档中可能影响筛选结果的风险点。不过,报道同时指出,自动筛选工具的设计初衷并非有意排除候选人,其更大的问题在于难以识别人与人之间更细微的差异。
报道称,只要企业不重新审视现有的过滤机制,符合条件的求职者仍可能持续在算法初筛环节被淘汰。随着以提升招聘效率为目标的自动化流程不断普及,求职者不仅要写好简历内容,还要确保简历能够被系统准确识别,这几乎已成为求职中的基本要求。