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AI & Enterprise
学者反对放缓前沿AI研发：更强模型本身就是“防火墙”
Northwestern University法学院教授John O. McGinnis日前在《华尔街日报》撰文表示，前沿AI不仅带来风险，也可能成为防御风险的重要工具。他将AI风险分为“失控”和“被恶意利用”两类，并指出放缓前沿AI研发或许有助于降低前一类风险，却可能削弱针对犯罪、恐怖主义和国家层面滥用AI的防御能力。
AI & Enterprise
冯德莱恩提议讨论放缓前沿AI开发，拟邀研究机构赴布鲁塞尔磋商
欧盟委员会主席Ursula von der Leyen提出，应就放缓前沿AI开发展开讨论，并计划邀请主要AI研究机构赴布鲁塞尔，商讨监管如何为放缓研发节奏提供支持。她同时重申《AI法》的法律约束力，并表示欧盟有意与加拿大、英国扩大前沿模型测试与评估合作。
AI & Enterprise
Palo Alto Networks CEO称AI倒逼安全架构重建：约1万亿美元遗留安全基础设施亟待升级
Palo Alto Networks首席执行官Nikesh Arora表示，AI快速普及正在迫使企业重构网络安全架构。面向AI时代到来前建设的、规模约1万亿美元的遗留安全基础设施，已难以承受自动化攻击带来的压力。随着攻击者借助AI更快发现并利用漏洞，市场对AI冲击传统安全软件的担忧正转向对网络安全需求扩大的预期。为承接相关需求，Palo Alto Networks也已推出Frontier AI Critical Defense Program。
