Palo Alto Networks首席执行官Nikesh Arora表示，随着AI快速普及，全球企业正被迫重新审视并重构现有网络安全架构。

据CNBC 9月1日（当地时间）报道，Nikesh Arora认为，在AI大规模落地之前建立起来、规模约1万亿美元的遗留安全基础设施，已经越来越难以应对自动化攻击带来的新挑战。

Nikesh Arora表示：“任何在7年或10年前建设的系统，都没有为AI时代的自动化速度做好准备。”他指出，企业必须重新思考网络安全架构。这也意味着，企业若想将AI全面引入业务和服务，首先需要从安全体系层面完成重新设计。

这一判断也体现在Palo Alto Networks最新业绩表现中。公司当天公布的第四财季业绩好于市场预期，同时上调了新财年业绩指引。Nikesh Arora认为，AI正帮助攻击者以更快速度发现并利用漏洞，仍依赖旧有防御体系的企业将面临更大压力。

在业绩电话会上，Nikesh Arora进一步表示，自动化威胁几乎可以即时发起攻击。要应对这一变化，全球约1万亿美元的“网络安全技术债”需要尽快完成现代化改造。所谓“网络安全技术债”，主要是指围绕旧环境不断叠加的遗留基础设施，以及长期被推迟的安全投入需求。

市场预期也在发生变化。今年年初，投资者普遍担心，高阶AI模型可能冲击传统安全软件市场，Palo Alto Networks等网络安全股一度承压。此后，随着攻击者同样可能将这类技术武器化的风险受到更多关注，AI开始被视为推升网络安全需求的重要变量。

Nikesh Arora表示，这一变化迅速扭转了市场情绪。“9个月前，人们还觉得AI会抢走我们的早餐、午餐和晚餐；但现在看起来并非如此，我们反而会与这项技术共同迎来新的机会。”

他认为，市场认知的转折点出现在今年年初Anthropic发布“MiTOS”模型之后。Nikesh Arora称，外界意识到该模型相对容易被用于软件漏洞利用后，企业开始以更严肃的态度看待网络安全问题。他表示：“8年来我们一直在说，客户还没有准备好；但Dario Amodei发布MiTOS这件事改变了他们的认知。”在此背景下，Palo Alto Networks股价自4月7日以来累计上涨113%，此前该股在2026年内一度表现疲弱。

为承接相关需求，Palo Alto Networks已于8月正式推出Frontier AI Critical Defense Program。该项目利用高阶AI模型测试客户防御体系、识别漏洞，并支持安全基础设施升级。Nikesh Arora表示，公司已围绕该项目与约2000家企业展开讨论。

不过，他也指出，相关支出不会在短期内集中释放。“并不是所有事情都会在下个季度发生。”Nikesh Arora表示，但AI正在从根本上提升网络安全行业机会的规模和持续时间。市场普遍认为，Palo Alto Networks以及整个网络安全行业有望在AI导入周期中受益于中长期需求扩张。