AI & Enterprise

财务AI落地不能只靠“算法结论”，可解释架构成审计与监管前提

TechRadar表示，企业将AI引入财务场景时，应先建立可解释、可追溯的架构，以满足审计和监管要求。由于生成式AI具有概率性，而财务工作更强调事实、控制与责任，企业应统一数据源、推动在总账入账前完成全量交易处理，并通过分阶段试点完善责任界定以及数据质量、安全和可解释性标准。

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Nol Universe拟构建覆盖Yanolja集团的全球数据平台

Nol Universe CTO Kim Youngjin在Databricks举办的“AI Days Seoul”上表示，公司依托1300万会员积累的住宿、航旅等数据，已搭建集中式特征仓库Lynx，以解决数据难找、可信度难判断和跨业务使用复杂等问题。下一步，公司将连接Yanolja集团全球各地子公司数据，推进基于Databricks的全球Data Mesh项目。