ITCEN InfoU于25日表示，公司结合基于Databricks的数据平台升级项目经验，提出了弥合AI应用过程中“数据利用差距”的解决思路。
据介绍，一家全球制造企业A公司希望构建一套数据分析环境，让数万名员工即使不懂编程，也能实时查询并分析产品数据。为此，ITCEN InfoU引入了Databricks Genie，将员工用日常语言提出的问题自动转换为分析代码并返回结果，同时按部门提供定制化分析环境。
在此基础上，ITCEN InfoU还引入了Routing Agent（智能路由代理）架构，可识别用户提问意图，并自动连接最合适的分析工具或API。一线人员无须经过复杂的数据提取流程，仅通过对话即可获得实时业务决策参考。
另一家虚拟资产交易所B公司则面临各部门数据统计口径不一致的问题。对此，ITCEN InfoU导入Metric View，对全公司的业务逻辑和术语进行统一定义，并提供标准化逻辑模型。作为连接各类分析工具的统一接口层，Metric View支持各部门以相同公式和标准理解复杂金融指标。
ITCEN InfoU表示，除制造企业A公司和虚拟资产交易所B公司外，公司还在多个行业落地了核心项目，包括帮助游戏企业打通数据孤岛、协助通信企业推进云迁移，以及为造船企业建设数据湖仓等，累计项目已超过10个。
基于上述项目经验，ITCEN InfoU近期获得Databricks的DPP（Delivery Partner Program）认证。该认证主要用于评估企业级数据转型项目的交付能力。与此同时，公司还晋升为符合2026年新标准的Silver Tier合作伙伴。目前，韩国仅约5家企业获得这一资质。
ITCEN InfoU首席执行官Lee Jong-bok表示，公司将基于在制造、金融等行业积累的项目经验，为企业将数据转化为切实的业务资产提供最优解决方案。
Chi-gyu Hwang
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