Dell Technologies于18日宣布，升级“Dell AI Data Platform with NVIDIA”，进一步增强企业在数据发现、治理和利用方面的能力，并为AI应用和AI Agent提供更强的高性能存储支撑。

该公司表示，AI正在从辅助工具走向能够自主运行的系统，而要让AI真正产生业务价值，前提是企业能够获得易于访问、可信且可用的数据。当前，不少企业仍受制于数据孤岛，难以对分散数据进行结构化处理，也难以建立面向业务场景的数据治理体系，这不仅会拖慢AI项目落地，还可能削弱企业竞争力。

在这一背景下，Dell Technologies与NVIDIA联合推出了“Dell AI Factory with NVIDIA”，“Dell AI Data Platform with NVIDIA”此次升级也被纳入其中。

此次更新的一大重点，是基于Dell近期收购的Dataloop技术打造的“Dell Data Orchestration Engine”。

据介绍，Dell Data Orchestration Engine是一款无代码和低代码数据编排引擎，可自动发现、标注、清洗并转换结构化、非结构化及多模态数据，生成具备治理机制的大规模AI数据集。该引擎结合自动化流水线、动态学习和人机协同（HITL）工作流，以持续提升数据质量和模型准确率。

通过Data Orchestration Engine Marketplace，企业可调用由NVIDIA NIM微服务、NVIDIA AI Blueprints以及200多个模型、应用和模板组成的资源库，无需从零搭建，即可在生产环境中部署数据工作流。

Dell Technologies表示，平台此次还新增对最新NVIDIA AI-Q Blueprints的支持，帮助企业构建定制化AI Agent。

同时，Dell Technologies还计划支持新的模块化参考设计NVIDIA STX。该设计基于下一代NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA BlueField-4 DPU以及NVIDIA Spectrum-X Ethernet网络。

此外，“Dell Data Analytics Engine”新增AI Assistant，为SQL分析环境提供基于自然语言的对话式界面。

随着AI从实验阶段迈向生产部署阶段，存储在企业AI基础设施中的重要性也进一步提升。为此，Dell Technologies同步更新了存储产品线。

其中，并行文件系统“Dell Lightning File System”每机架最高可提供150GB/秒性能；面向超大规模AI与HPC场景的“Dell Exascale Storage”则采用三合一存储架构，可在最新Dell PowerEdge服务器上灵活部署文件存储、对象存储和并行文件系统存储软件。

韩国Dell Technologies总裁Kim Kyungjin表示，当企业试图把AI试点项目扩展到生产环境时，最大的挑战之一就是自身数据仍被困在数据孤岛之中。“Dell AI Factory with NVIDIA”能够覆盖整个数据生命周期的自动化需求，并提供适配AI规模化部署所需的性能。通过Dell与NVIDIA的合作，客户可以更快构建AI环境，并根据需求灵活扩展，推动AI项目取得实际成果；双方也正据此重新定义企业AI基础设施的标准。