Industry

NVIDIA：AI芯片竞争转向端到端效率，Blackwell在MoE推理中较上一代Hopper快55倍

NVIDIA在首尔举行的开发者活动上表示，AI竞争重心正从单一芯片参数比拼转向覆盖预训练、后训练、推理及Agent应用的端到端效率。公司首次披露实测数据称，Blackwell GPU在混合专家（MoE）推理中的速度较上一代Hopper提升55倍，并介绍了NDFP4、PivotLM、NemoTron Cascade等多项提升训练与后训练效率的新进展。

AI & Enterprise

Databricks高管：企业AI选型更看重成本和时延，开源小模型更受青睐

Databricks高级副总裁David Meyer表示，前沿大模型虽然更擅长处理复杂任务，但在单据纠错等企业基础流程中，往往会直接改写错误内容，而不是识别并标记问题项。随着企业对高并发、低成本和低时延的需求上升，经过强化学习优化的开源小模型以及多模型协同方案正更受青睐，企业级AI竞争焦点也正从模型规模转向实际运行效率与单位成本。