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AI & Enterprise
Anthropic高管：企业AI成本走高，不应简单停用
针对企业AI投入持续攀升，Anthropic多名高管表示，企业不应以削减使用或直接停用作为主要应对方式，更重要的是通过部署优化和模型调用策略，在更低成本下获得相近效果。随着ROI争议升温、价格竞争加剧，企业AI市场的竞争焦点正从单纯比拼模型性能转向成本效率与部署能力。
AI & Enterprise
Palo Alto Networks CEO：AI代币成本最多还需降九成，才能加速普及
Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora表示，要推动AI大规模普及，代币成本仍需大幅下降，最终降幅最多应达到90%。他在谈及OpenAI最新模型时说，在代理式编程场景下代币效率提升54%“是个不错的开始”，但距离企业广泛采用AI所需的成本水平仍有不小差距。
AI & Enterprise
AI Agent走向普及，“Tokenomics”成企业成本管理新焦点
随着AI Agent加速进入企业场景，AI成本结构正发生变化。业内认为，企业需要从“Tokenomics”视角重新评估AI投入，将token消耗与业务流程一并纳入核算。尤其在客服、企业知识检索等高频应用中，单次调用的细微优化都可能放大为整体成本差距，模型选型、基础设施布局和内部治理的重要性也随之上升。