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AI & Enterprise
企业AI用量飙升：顶级模型价格可高出100倍，控费压力加大
尽管顶级AI模型价格远高于小模型，许多企业仍将其用于邮件撰写、摘要等基础任务。随着AI Agent和自动化工具加速普及，Token消耗持续走高，API账单水涨船高。业内人士建议，企业应按任务复杂度分层选模，并通过优化提示词、控制上下文、启用缓存和批处理、设定预算上限等方式降低成本。
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Anthropic高管：企业AI成本走高，不应简单停用
针对企业AI投入持续攀升，Anthropic多名高管表示，企业不应以削减使用或直接停用作为主要应对方式，更重要的是通过部署优化和模型调用策略，在更低成本下获得相近效果。随着ROI争议升温、价格竞争加剧，企业AI市场的竞争焦点正从单纯比拼模型性能转向成本效率与部署能力。
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Palo Alto Networks CEO：AI代币成本最多还需降九成，才能加速普及
Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora表示，要推动AI大规模普及，代币成本仍需大幅下降，最终降幅最多应达到90%。他在谈及OpenAI最新模型时说，在代理式编程场景下代币效率提升54%“是个不错的开始”，但距离企业广泛采用AI所需的成本水平仍有不小差距。
