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AI & Enterprise
仅基于维多利亚时代语料训练的语言模型“Mr. Chatterbox”发布
开发者Trip Venturella基于英国国家图书馆在Hugging Face公开的数据集，筛选出1837年至1899年的2.8035万份文献，训练出语言模型“Mr. Chatterbox”。该模型参数量约为3.4亿，主打还原维多利亚时代的文风与知识背景，但目前仍处于测试阶段，回复可能不够稳定。
AI & Enterprise
Mistral AI推出企业定制模型平台Forge，支持用自有数据从零训练
法国人工智能初创公司Mistral AI发布企业定制模型平台Forge，并在NVIDIA GTC大会上介绍其核心能力。该平台支持企业利用自有数据从零训练模型，更适合处理非英语和垂直领域数据，也可结合强化学习构建代理系统。Mistral AI表示，此举有助于企业降低对第三方模型供应商的依赖，并减少因模型调整或服务终止带来的风险。
AI & Enterprise
韩国“自主AI基础模型”项目步入第二轮评估，多模态成焦点
韩国政府推进的“自主AI基础模型”项目已进入第二轮评估阶段。与首轮评估侧重验证“From Scratch（从零训练）”能力不同，业界普遍预计，第二轮评估将更看重多模态能力及实际可用性。目前，通过首轮评估的SK Telecom、LG AI Research、Upstage正推进多模态能力建设；在新增遴选环节，已有初创企业明确表示将参与竞争。
