韩国AI技术企业Upstage于6日宣布，正式开源其自研大语言模型“Solar Open 100B”（以下简称“Solar Open”）。

据介绍，Solar Open是Upstage参与韩国科学技术信息通信部（MSIT）“自主AI基础模型项目”后推出的首项成果。公司表示，该模型采用“从零训练”路线，从数据构建到模型训练均由团队独立完成。目前，Solar Open已在全球开源平台Hugging Face上线，相关技术报告也已同步公开。

Upstage称，Solar Open总参数量为1020亿。与中国AI模型DeepSeek R1（DeepSeek R1-0528-671B）相比，其参数规模仅为后者的15%，但在韩语、英语和日语三种语言的主要基准测试中，成绩分别达到后者的110%、103%和106%。

在韩国文化理解Hae-Rae v1.1、韩语知识CLIcK等核心韩语基准上，Upstage表示，Solar Open的成绩较DeepSeek R1高出两倍以上。与OpenAI同规模模型“GPT-OSS-120B-Medium”相比，相关基准成绩也领先100%。

在数学、复杂指令执行和Agent等高阶能力测试中，Solar Open与DeepSeek R1表现相当；与OpenAI GPT-OSS-120B-Medium相比，在综合知识和代码生成等方面也具备接近的竞争力。

Upstage表示，约20万亿个token的高质量预训练数据，是推动模型性能提升的关键因素。为弥补韩语数据相对不足的问题，公司在训练过程中引入了多种合成数据，并使用金融、法律、医疗等垂直领域专用数据，同时完善数据清洗、筛选和训练方法。

公司还表示，后续将通过韩国智能信息社会振兴院（NIA）旗下“AI Hub”开放部分数据集内容，作为公共资源对外共享，以带动本土AI研究生态发展。

在效率方面，Solar Open采用包含129个专家的MoE（Mixture-of-Experts）架构，实际计算时仅激活120亿参数。Upstage称，通过GPU优化，模型每秒Token吞吐量（TPS）提升约80%；同时借助自研强化学习框架“SnapPO”，将训练周期缩短50%。

接下来，Upstage还将与Nota、RavlUp、Plitto、KAIST、Sogang University等“自主AI基础模型项目”联盟核心成员合作，围绕“用AI开启工作的标准”这一目标，加快推进面向行业的专用服务落地。

在产业合作方面，Upstage计划与KFTC（金融结算领域）、Law&Company（法律）、Makinarocks（国防·制造）、VUNO（医疗）、Okestro（公共）、Day1 Company（教育）等领域企业合作，推动AX（AI转型）加速落地。同时，公司还将通过Allganize以及其在美国、日本的分支机构，进一步拓展全球市场。

Upstage CEO Kim Sung-hoon表示，Solar Open是公司从零独立训练出的模型，能够更深入理解韩国本土语境与语言表达，是“最具韩国特色、同时面向全球的AI”。他还表示，此次开源发布将成为开启韩国前沿AI时代的重要转折点。