针对外界有关Solar Open 100B“复制中国厂商LLM并在此基础上微调”的质疑，开发商Upstage公开作出回应，称相关说法与事实不符。

1月2日，Upstage CEO SungHoon Kim在首尔江南办公室面向约70名业界及政府相关人士召开说明会，并公开展示了模型训练日志、检查点等核心研发资料。活动同时通过YouTube直播，约2000人在线观看。

SungHoon Kim表示，Solar Open 100B是一款从零训练的模型，权重由公司自行完成训练。他说，从零训练并不意味着不能参考公开的模型架构思路或推理代码写法，但如果直接复用其他已训练模型的权重，就不能再被定义为从零训练。

对于外界基于LayerNorm相似性推断模型复用其他权重的说法，SungHoon Kim予以否认，称这更像是统计层面的误读。

他表示，被指存在问题的区间仅占整个模型约0.0004%，比例极低，不能据此推断模型整体复用了其他模型权重。与此同时，他还指出，作为判断依据的余弦相似度并不适合单独用于这一结论。因为余弦相似度主要衡量向量方向的一致性，而语言模型中的LayerNorm通常具有相近的结构和特征，独立训练的模型之间出现较高相似度并不罕见。

针对“Solar Open直接沿用了其他模型Tokenizer”的质疑，SungHoon Kim同样予以否认。他表示，被指控对象的词表规模约为15万个，而Solar Open为19.6万个，双方实际重合的词汇约8万个，占比约41%。他称，若直接沿用同一套Tokenizer，词表重合率通常会超过70%，因此上述数据可以作为Solar Open独立构建分词器的量化依据。

对于“模型结构和代码与特定模型相似”的说法，SungHoon Kim也表示，这一指控与技术现实不符。他称，包括Upstage在内，主流开源LLM开发者通常不会公开训练代码，外界能够参考的多为模型卡或架构说明。在无法获得训练代码的情况下，所谓直接复用并开发模型的说法，在业内看来并不成立。

针对“挪用特定模型源码并篡改许可证”的质疑，SungHoon Kim表示相关说法同样失实。Upstage称，为便于更多开发者使用Solar Open，公司公开了推理代码，并使用了Hugging Face提供的部分开源代码，以提升服务兼容性；相关做法符合Apache 2.0许可证的常规使用方式。公司已更新相关说明，以更准确标注许可证来源。

此次争议源于1月1日。AI初创公司PionicAI CEO SeokHyun Ko在开发者平台GitHub发文称，Solar Open 100B系基于中国Zhipu AI的“GLM-4.5-Air”衍生而来，由此引发市场关注。

由于参与政府自主基础模型开发项目的5支团队首轮评估结果预计将在1月内公布，且首轮评估将淘汰1家企业，上述质疑进一步放大了舆论关注度，Upstage也因此迅速在公司层面展开回应。

与此同时，AI社区内也有不少声音认为，SeokHyun Ko的判断说服力不足。Kakao机器学习研究员Kevin Ko发文称，Solar Open 100B并非由GLM-4.5-Air衍生。

SungHoon Kim表示，公司欢迎基于事实和观点展开健康讨论，但若以断言方式传播失实信息，将对Upstage以及政府推动“AI三强”目标的相关努力造成严重损害。他强调，Upstage将继续通过透明的技术披露证明自身研发能力，并推动本土AI生态进一步扩大。