韩国政府推进的“自主AI基础模型”项目已进入第二轮评估阶段，围绕模型研发方向的讨论也随之升温。业界普遍认为，首轮评估主要聚焦是否具备“From Scratch（从零训练）”能力，而第二轮评估的竞争重点则可能转向多模态能力。

据业内消息，通过首轮评估的SK Telecom、LG AI Research、Upstage三支团队，正着手打造多模态AI基础模型。在完成“从零训练”能力验证后，各家竞争重心正逐步转向实际性能和落地可用性。

SK Telecom在首轮评估中推出了参数规模达519B的大语言模型（LLM）AX. K1。该模型在高难度数学和编程任务中表现较强。SK Telecom计划进一步提升AX. K1的多模态能力，使其能够处理语音和视频数据，以增强模型可用性，并在第二轮评估中巩固竞争力。

SK Telecom相关人士表示，团队将在第二轮评估阶段先从图像数据着手，逐步扩展多模态能力；同时还将扩大训练数据规模，并把训练语言增至5种。

LG AI Research也被认为正以构建多模态模型为目标持续推进研发。Upstage此前也曾在面向公众的发布会上表示，后续将推进多模态能力建设。

多模态能力同样与该项目强调的公共服务场景落地能力直接相关。无论是基于语音的民众诉求响应、视频数据分析，还是文档与图像的一体化处理，都被视为具备应用空间。有业内人士指出，当前竞争的关键已不再只是“能否自主研发模型”，而是“能否展现差异化性能和实际可用性”；在这一背景下，多模态或将成为体现公共服务适配能力的重要抓手。

如果上述三支入围团队在第二轮评估中全面展开多模态竞争，那么参与新增遴选的企业能否跟上节奏，也将成为新的看点。韩国科学技术信息通信部在首轮评估结束后调整了方案，决定在淘汰2支团队的同时，另行增选1支团队。

目前，KT、Kakao、Naver等大型企业均已决定不参与新增遴选。Motif Technologies与Trillion Labs两家初创公司则明确表示将加入竞争。Motif Technologies强调，其在高性能LLM和多模态基础模型开发方面同时具备经验优势；Trillion Labs则将模型的自主性与可控性作为核心卖点。

业内还认为，第二轮评估可能成为该项目竞争格局变化的重要节点。若首轮评估更侧重“自主性”验证，那么第二轮评估则有望更清晰地呈现各团队的技术路线。多模态能力在实际评估中将占据多大比重，也因此成为市场关注焦点。

有业内人士表示，第二轮评估将成为观察各入围团队如何提升模型能力、并验证后续应用方案的关键阶段。