Hiệp hội Công nghiệp AI và Phần mềm Hàn Quốc (KOSA) ngày 2/9 cho biết Liên minh AI full-stack Hàn Quốc đã hoàn thành dự án thử nghiệm khả thi (PoC) cho các bài toán công nghiệp của Aramco Digital.

Theo KOSA, liên minh này là mô hình hợp tác giữa các doanh nghiệp Hàn Quốc trong các lĩnh vực chip AI, hạ tầng điện toán đám mây, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), ứng dụng AI và năng lực vận hành, quản trị tích hợp.

PoC có sự tham gia của 7 doanh nghiệp gồm MegazoneCloud, FuriosaAI, Rebellions, Upstage, LG AI Research, NC AI và Uracle.

Trong đó, FuriosaAI và Rebellions cung cấp chip AI; Upstage và LG AI Research phụ trách các LLM chuyên biệt cho công nghiệp; NC AI đảm nhiệm mảng mô hình 3D. MegazoneCloud triển khai và vận hành hạ tầng AI cùng môi trường đa đám mây, còn Uracle phụ trách vận hành LLM, NPU và quản trị tài nguyên AI.

Dự án được triển khai qua hai giai đoạn, dựa trên biên bản ghi nhớ hợp tác AI full-stack mà KOSA và liên minh đã ký với Aramco Digital vào tháng 2.

Ở giai đoạn đầu, nhóm tham gia đánh giá khả năng AI đọc hiểu bản vẽ kỹ thuật và tài liệu 2D để chuyển đổi thành mô hình 3D, đồng thời kiểm tra các chức năng giám sát và điều phối tích hợp.

Sang giai đoạn hai, phạm vi PoC được mở rộng sang việc AI phân tích và cấu trúc hóa bản vẽ cùng tài liệu phi cấu trúc, sau đó tạo mô hình 3D. Liên minh cũng kiểm chứng năng lực suy luận trên chip AI do Hàn Quốc phát triển, cấu hình môi trường đa đám mây, đáp ứng yêu cầu bảo mật, cũng như vận hành tích hợp dịch vụ AI và hạ tầng trong một kiến trúc liên thông.

KOSA cho biết kết quả PoC cho thấy các doanh nghiệp Hàn Quốc không chỉ có thể cung cấp từng giải pháp AI riêng lẻ, mà còn có khả năng kết hợp công nghệ trên toàn chuỗi, từ xử lý dữ liệu, suy luận AI, triển khai dịch vụ đến vận hành và quản trị hạ tầng, để ứng dụng tại các cơ sở công nghiệp ở nước ngoài.

Chủ tịch KOSA Cho Joon-hee cho rằng PoC này có ý nghĩa lớn, khi các doanh nghiệp AI Hàn Quốc đã kết hợp thế mạnh chuyên môn để cùng kiểm chứng nhu cầu thực tế tại các cơ sở công nghiệp ở nước ngoài. Ông nhấn mạnh rằng trong bối cảnh “sovereign AI”, việc tự chủ hạ tầng AI, mô hình và năng lực vận hành, quản trị là yếu tố quan trọng.