Nimble vừa ra mắt “web search agent” nhằm nâng độ chính xác trong các tác vụ nghiên cứu web của AI doanh nghiệp, đồng thời cắt giảm chi phí token. Theo SiliconANGLE ngày 29/7 (giờ địa phương), sản phẩm này có thể tự học miền tri thức riêng của khách hàng rồi tự động xử lý các bài toán nghiên cứu web phức tạp.

Theo Nimble, sản phẩm được thiết kế để khắc phục những hạn chế khi doanh nghiệp đưa các công cụ tìm kiếm web phổ thông vào môi trường vận hành thực tế. Với tìm kiếm thông thường, kết quả trả về thường quá rộng và thiếu cấu trúc, buộc AI agent phải tiếp tục sàng lọc để tìm ra thông tin phù hợp. Hãng cho rằng quá trình này làm phát sinh lượng token tiêu tốn không cần thiết do phải xử lý nhiều trang ít giá trị và thực hiện các lượt gọi công cụ dư thừa.

Nimble cũng nhấn mạnh không nên dùng cùng một công cụ tìm kiếm cho agent nghiên cứu thị trường và agent tìm kiếm khách hàng tiềm năng. Vì vậy, công ty xây dựng cơ chế cho phép agent tự học những tri thức cần thiết cho từng công việc và điều chỉnh chiến lược tìm kiếm theo đặc thù của từng tác vụ.

Công ty xem các tác vụ nghiên cứu trọng yếu kéo dài nhiều giờ là thị trường mục tiêu, thay vì chỉ tập trung vào tốc độ phản hồi. Theo Nimble, với những nghiên cứu kinh doanh quan trọng, chấp nhận chậm hơn để tránh bỏ sót các nguồn thông tin cần thiết sẽ quan trọng hơn.

“web search agent” hiện được cung cấp thông qua API, bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) và Model Context Protocol của Nimble. Sản phẩm cũng có bản dùng thử miễn phí. Theo công ty, lập trình viên có thể tích hợp công cụ này với các agent sẵn có hoặc xây dựng ứng dụng phục vụ tìm kiếm độ trễ thấp, nghiên cứu chuyên sâu và tạo bộ dữ liệu có cấu trúc.