Các công ty AI Trung Quốc đang đẩy mạnh phát triển mô hình open-weight và thu hút sự chú ý về mặt công nghệ, nhưng lại vấp phải bài toán thương mại hóa khi thua lỗ nới rộng và giá cổ phiếu giảm mạnh.

Theo Business Insider ngày 21/7 (giờ địa phương), khác với phần mềm mã nguồn mở chỉ công khai mã nguồn, mô hình open-weight trong AI có đặc điểm là chi phí suy luận tăng theo quy mô sử dụng.

Với phần mềm truyền thống, sau khi hoàn tất phát triển, chi phí phân phối bổ sung hầu như không đáng kể. Trong khi đó, các mô hình AI đòi hỏi liên tục tiêu tốn chip, điện năng và tài nguyên trung tâm dữ liệu cho mỗi lần phản hồi.

Arjun Bhatia, nhà phân tích tại William Blair, nhận định con đường thương mại hóa của mô hình open-weight không hề dễ dàng.

Z.ai năm ngoái ghi nhận doanh thu khoảng 107 triệu USD nhưng lỗ gần 500 triệu USD. Tháng trước, công ty công bố mô hình open-weight GLM 5.2 và gây chú ý trong ngành, song cổ phiếu đã giảm hơn 40% trong một tháng qua.

MiniMax cũng ghi nhận doanh thu 79 triệu USD và lỗ 250 triệu USD trong năm ngoái. Cổ phiếu công ty này giảm hơn 50% trong một tháng gần đây.

Mô hình open-weight cho phép công khai các tham số đã được huấn luyện để doanh nghiệp khác có thể tải xuống và vận hành. Sau đó, khâu triển khai thực tế thường do các tập đoàn điện toán đám mây lớn như Amazon, Microsoft, Google, Oracle, Alibaba hoặc các nhà cung cấp chuyên biệt đảm nhiệm.

Doanh nghiệp cũng có thể tự vận hành mô hình. Tuy nhiên, theo Business Insider, nguồn thu ổn định thường chỉ hình thành khi chính nhà phát triển trực tiếp cung cấp dịch vụ suy luận. Dù vậy, khách hàng doanh nghiệp tại phương Tây thường không ưu tiên cách này vì lo ngại về an ninh dữ liệu.

MoonshotAI cũng đối mặt với bài toán tương tự. Tuần trước, công ty công bố mô hình open-weight Kimi K3 và thu hút chú ý nhờ hiệu năng cao. Tuy nhiên, chỉ vài ngày sau khi ra mắt, công ty đã dừng tiếp nhận khách hàng mới do thiếu tài nguyên tính toán.