Mobigen đang tăng tốc thâm nhập thị trường AI doanh nghiệp với chiến lược “ontology first”, đồng thời đặt mục tiêu trở thành “Palantir của Hàn Quốc”. Theo CTO Um Tae-deok, chìa khóa để AI như ChatGPT được triển khai hiệu quả trong doanh nghiệp nằm ở khả năng kết nối với dữ liệu nội bộ, và ontology chính là hạ tầng cốt lõi cho bài toán này.

Trao đổi với báo chí gần đây, ông Um Tae-deok cho biết Mobigen muốn cạnh tranh theo mô hình “K-Palantir”. Công ty tập trung phát triển ontology, đồng thời tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở để mở rộng cơ hội tại thị trường AX doanh nghiệp.

Mobigen, vốn có thế mạnh về nền tảng dữ liệu lớn, bắt đầu đẩy mạnh chiến lược AI lấy ontology làm trung tâm từ năm ngoái. Theo công ty, mảng LLM hiện cạnh tranh rất khốc liệt và đòi hỏi nguồn vốn lớn, vì vậy hướng đi hiệu quả hơn là tập trung vào công nghệ giúp doanh nghiệp khai thác AI tốt hơn.

Từ định hướng đó, Mobigen tham chiếu mô hình của Palantir, công ty phần mềm Mỹ đang mở rộng hiện diện trong mảng AI doanh nghiệp nhờ ontology, để ra mắt nền tảng AI Graphio từ năm ngoái. Sau khi ổn định phiên bản 1.0, công ty gần đây đã giới thiệu Graphio 2.0 và dự kiến tung ra phiên bản 3.0 vào năm sau.

Theo Mobigen, ontology có thể được hiểu là cách tổ chức và kết nối các dữ liệu rời rạc trong doanh nghiệp dựa trên mối quan hệ giữa chúng. Dù khái niệm này đã xuất hiện từ lâu, ontology vẫn chưa được phổ biến rộng như kỳ vọng vì việc triển khai trong thực tế không hề đơn giản.

Ông Um Tae-deok cho rằng bản thân khái niệm ontology không quá phức tạp, nhưng xây dựng được công cụ để vận hành hiệu quả lại là chuyện khác. Doanh nghiệp không thể chỉ mua một giải pháp ontology rồi đưa vào sử dụng ngay, mà còn phải thiết lập pipeline kết nối dữ liệu nguồn và xây dựng các agent, kéo theo chi phí và thời gian triển khai lớn.

Theo ông, Palantir là trường hợp tiêu biểu trong việc hạ thấp rào cản triển khai ontology, qua đó vươn lên thành một doanh nghiệp công nghệ đáng chú ý. Khi các LLM tiêu biểu như ChatGPT xuất hiện, vị thế của Palantir trong thị trường doanh nghiệp càng được củng cố.

Palantir cung cấp một mạng lưới quan hệ dữ liệu để AI có thể hiểu ngữ cảnh vận hành của doanh nghiệp. Đây là nền tảng giúp công ty tạo dựng vị thế ngang hàng với các doanh nghiệp LLM trong thị trường AI doanh nghiệp.

Ở cấp độ chiến lược, Mobigen đang đi theo hướng tương tự. Graphio được phát triển nhằm biến khái niệm ontology vốn trừu tượng thành một nền tảng có thể triển khai và sử dụng trong thực tế.

Theo ông Um Tae-deok, ontology không chỉ là RAG (Retrieval-Augmented Generation) phục vụ truy vấn dữ liệu, mà còn gần với một hệ thống nghiệp vụ mới. Nếu RAG chủ yếu tìm kiếm dữ liệu trong cơ sở dữ liệu theo ngữ nghĩa, thì ontology có thể hỗ trợ cả việc đưa dữ liệu vào và liên kết dữ liệu theo cách gần với các hệ thống nghiệp vụ hiện có.

Ông cho biết khi dữ liệu được nhập vào nền tảng của Palantir, chúng có thể đồng thời phản ánh sang các hệ thống liên quan khác. Đó cũng là lý do Palantir gọi giải pháp của mình là “data OS”.

Mobigen cũng so sánh ontology với cơ sở dữ liệu quan hệ. Dù relational database cũng vận hành trên nền tảng các mối quan hệ, doanh nghiệp vẫn gặp khó nếu chỉ dùng cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống để kết nối dữ liệu trên quy mô toàn tổ chức.

Theo CTO của Mobigen, phần lớn relational database hiện hoạt động theo từng bảng riêng lẻ, khiến các quan hệ dữ liệu bị cô lập trong các “silo”. Trong khi đó, nền tảng ontology như Palantir có thể duy trì và mở rộng các liên kết dữ liệu xuyên suốt giữa nhiều hệ thống.

Với knowledge graph và ontology, ông Um Tae-deok cho rằng hai khái niệm này có điểm tương đồng nhưng khác nhau ở mục đích và cấu trúc chi tiết. Knowledge graph xuất phát từ bài toán tìm kiếm, còn ontology được thiết kế để biểu đạt tư duy của con người và hỗ trợ các hệ thống phức tạp hơn thông qua cơ chế suy luận.

Giống Palantir, mục tiêu của Mobigen là dùng Graphio để giảm rào cản triển khai ontology cho doanh nghiệp. Công ty cũng muốn trở thành lựa chọn thay thế có chi phí thấp hơn so với Palantir.

Ông Um Tae-deok cho biết ngay tại thị trường nội địa đã có nhiều khách hàng tìm kiếm giải pháp ontology, đồng thời không ít hồ sơ mời thầu (RFP) cũng đưa ra yêu cầu liên quan. Mobigen vì vậy sẽ tập trung vào các thị trường dọc như quốc phòng, EPC, khu vực công và viễn thông, đồng thời xây dựng tổ chức FDE.

Graphio 2.0, phiên bản vừa được Mobigen công bố, được thiết kế theo cấu trúc 4 lớp gồm dữ liệu, ontology, ứng dụng, và quản trị - cộng tác. Trong đó, lớp ontology đóng vai trò trung tâm, đảm nhiệm việc kết nối các nguồn dữ liệu phân tán và gắn ngữ cảnh cho dữ liệu.

Lớp ứng dụng hỗ trợ liên kết với LLM trên nền ontology và cho phép đăng ký các agent.

Ngoài lợi thế về giá, Mobigen cũng nhấn mạnh điểm khác biệt nằm ở việc đặt tỷ trọng tương đối lớn cho dữ liệu phi cấu trúc.

Theo ông Um Tae-deok, Palantir ban đầu kết nối dữ liệu có cấu trúc với ontology rồi mới mở rộng sang dữ liệu phi cấu trúc, trong khi Mobigen ngay từ đầu đã đặt trọng tâm lớn hơn vào dữ liệu phi cấu trúc. Ở Graphio 3.0, tỷ trọng xử lý loại dữ liệu này sẽ tiếp tục tăng.

CTO của Mobigen cho rằng việc nhấn mạnh dữ liệu phi cấu trúc xuất phát từ nhận định rằng khi AI ngày càng phổ biến, môi trường IT sẽ dịch chuyển nhanh từ các hệ thống mang tính quyết định, nơi đầu vào gần như quyết định đầu ra, sang các hệ thống mang tính xác suất. Theo ông, AI hiện nay vận hành dựa nhiều trên ngôn ngữ và xác suất, vì vậy bài toán quan trọng là kết hợp hài hòa giữa yếu tố quyết định và yếu tố xác suất. Trong xu hướng công nghệ hiện nay, tỷ trọng của yếu tố xác suất sẽ ngày càng lớn.