Nums AI, startup phát triển mô hình nền tảng cho dữ liệu có cấu trúc, ngày 20/7 cho biết đã huy động thành công 4 tỷ won trong vòng gọi vốn đầu tiên. Khoản vốn mới sẽ được dùng để mở rộng hạ tầng GPU, tăng cường năng lực nghiên cứu-phát triển và đẩy nhanh quá trình phát triển Tabular Foundation Model (TFM).

Vòng đầu tư này do Stonebridge Ventures dẫn dắt, với sự tham gia của SBVA, KT Investment và Base Ventures.

Theo Nums AI, dữ liệu có cấu trúc là dạng dữ liệu số được tổ chức theo hàng và cột, như doanh thu, lịch sử giao dịch hay thông tin khách hàng. TFM là mô hình nền tảng được phát triển cho loại dữ liệu này, có khả năng dự đoán các giá trị bị thiếu chỉ qua một lần suy luận, tương tự cách mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dự đoán từ tiếp theo.

Công ty cho biết trước đây, các mô hình phục vụ từng bài toán riêng như dự báo nhu cầu, phát hiện bất thường hay chấm điểm tín dụng thường cần vài tháng để phát triển. Trong khi đó, TFM có thể xử lý toàn bộ các bài toán này bằng một mô hình duy nhất.

Nums AI nhấn mạnh cách tiếp cận trên có thể giúp doanh nghiệp giảm nhu cầu nhân sự chuyên trách, đồng thời cắt giảm chi phí đầu tư cho việc phát triển và vận hành các mô hình riêng lẻ cho từng tác vụ.

Nums AI được đồng sáng lập bởi CEO Yoo Jae-min, hiện là trợ lý giáo sư tại Khoa Kỹ thuật Máy tính, Đại học Quốc gia Seoul, cùng các cộng sự nghiên cứu.

Sau vòng gọi vốn mới, công ty dự kiến mở rộng hạ tầng GPU và tổ chức nghiên cứu nhằm tăng tốc phát triển TFM. Nums AI cũng sẽ đồng thời cung cấp dịch vụ API và giải pháp triển khai tại chỗ (on-premise) cho các doanh nghiệp không thể đưa dữ liệu ra ngoài, đồng thời mở rộng hoạt động kinh doanh sang các lĩnh vực xem dữ liệu có cấu trúc là tài sản cốt lõi như sản xuất, tài chính, thương mại và y tế.

Ông Yoo Jae-min, CEO của Nums AI, cho biết hiệu quả khai thác dữ liệu có cấu trúc sẽ trở thành yếu tố then chốt quyết định năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp. Ông nói thêm công ty đặt mục tiêu tham gia dẫn dắt thị trường mô hình AI toàn cầu dựa trên năng lực nghiên cứu và chuyên môn của mình.