Meta tăng hơn 8% trong phiên 1/7 (giờ địa phương) sau thông tin công ty chuẩn bị thương mại hóa phần năng lực tính toán AI chưa sử dụng, bán cho khách hàng bên ngoài. Động thái này được xem là bước đi mới của hãng trong việc khai thác hạ tầng AI, đồng thời mở ra khả năng tạo doanh thu từ khoản đầu tư rất lớn vào hạ tầng AI.

Theo CNBC, Meta đang xây dựng phương án đưa phần năng lực tính toán còn dư trong hệ thống hạ tầng của mình ra cung cấp cho khách hàng ngoài công ty.

Kế hoạch trên thu hút sự chú ý vì cho thấy Meta có thể bắt đầu tìm cách hoàn vốn từ các khoản chi khổng lồ cho AI. Hồi tháng 4, công ty nói với nhà đầu tư rằng chi tiêu vốn năm nay có thể lên tới 145 tỷ USD, chủ yếu để tiếp tục mở rộng trung tâm dữ liệu và bổ sung GPU phục vụ huấn luyện mô hình AI. Trong bối cảnh thị trường vẫn lo ngại về thời điểm thương mại hóa AI, việc bán công suất dư thừa để tạo doanh thu được xem là tín hiệu tích cực.

Meta hiện được cho là đang cân nhắc mô hình dịch vụ sẽ triển khai. Một phương án là cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI chạy trên hạ tầng của công ty; phương án khác là bán trực tiếp tài nguyên tính toán. Tùy cách triển khai, hoạt động này có thể mang dáng dấp của một nền tảng AI hoặc một dịch vụ hạ tầng đám mây.

Nếu kế hoạch thành hiện thực, Meta sẽ bước vào một thị trường cạnh tranh khốc liệt hơn. Hiện mảng hạ tầng đám mây đang do Amazon, Microsoft, Google và CoreWeave dẫn dắt. Việc Meta mở rộng từ mô hình kinh doanh dựa trên quảng cáo sang bán hạ tầng AI có thể khiến cạnh tranh giữa các tập đoàn công nghệ lớn trở nên gay gắt hơn.

Động thái này cũng phản ánh cuộc đua giành năng lực tính toán ngày càng nóng lên trong kỷ nguyên AI. Kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào năm 2022, các công ty phát triển mô hình đã đẩy mạnh mở rộng năng lực tính toán, trong khi nhu cầu vẫn vượt xa nguồn cung. Meta cũng đi theo xu hướng đó khi liên tục mở rộng trung tâm dữ liệu và tăng cường thiết bị để xử lý khối lượng công việc lớn hơn.

Một số doanh nghiệp đã đi trước trong việc bán công suất dư thừa. SpaceX của Elon Musk đầu năm nay bắt đầu cung cấp ra bên ngoài phần năng lực tính toán vượt nhu cầu nội bộ. Công ty đã ký hợp đồng với Anthropic trị giá 1,25 tỷ USD mỗi tháng, đồng thời ký thêm hợp đồng với Google trị giá 920 triệu USD mỗi tháng. Với Meta, đây được xem là tiền lệ cho thấy việc thương mại hóa tài nguyên nhàn rỗi có thể phát triển thành một mảng kinh doanh tạo doanh thu.

Dù vậy, mảng AI của Meta hiện vẫn chưa được đánh giá là đã tạo dựng lợi thế rõ rệt. Năm ngoái, công ty chi 14 tỷ USD để đưa Alexander Wang từ Scale AI về công ty. Đến tháng 4, dưới sự dẫn dắt của Wang, Meta công bố mô hình đầu tiên mang tên Muse Spark, nhưng đồng thời cho biết đây chưa phải mô hình tiên tiến nhất mà là một “nền tảng mạnh”. Điều đó cho thấy Meta vẫn cần tiếp tục củng cố cả năng lực cạnh tranh của mô hình AI lẫn chiến lược sản phẩm trong mảng đám mây.

Hiện thị trường đang theo dõi sát việc Meta sẽ tung ra dịch vụ theo hình thức nào, cũng như tốc độ biến khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng AI thành doanh thu thực tế.