Theo TechRadar ngày 24/6 (giờ địa phương), AI agent đang bắt đầu được đưa vào môi trường doanh nghiệp để tự động xử lý các tác vụ lặp lại như soạn và gửi email, cập nhật lịch làm việc hay đăng bài lên mạng xã hội. Khi AI chuyển từ vai trò trả lời, gợi ý sang trực tiếp thực hiện công việc, bài toán bảo mật cũng trở nên cấp thiết hơn.
Trước đây, nhiều chatbot AI chủ yếu dừng ở việc trả lời câu hỏi, tra cứu thông tin và đưa ra đề xuất. Trong khi đó, các AI agent như OpenClaw và Hermes có thể kết nối với nhiều nền tảng khác nhau để thực hiện tác vụ thực tế.
Một cách triển khai phổ biến là chọn trợ lý AI rồi vận hành trên một môi trường riêng. Doanh nghiệp hoặc người dùng thường có thể sử dụng máy chủ riêng ảo (VPS) để vận hành AI agent trong điều kiện an toàn hơn. Trong mô hình này, máy chủ đóng vai trò hạ tầng xử lý, còn người dùng tương tác với agent qua WhatsApp, Telegram, Slack hoặc các công cụ cộng tác khác.
Cách làm này giúp hạ thấp rào cản tiếp cận, do không cần một máy tính cấu hình cao để chạy AI agent. Phần xử lý nặng được thực hiện trên máy chủ, vì vậy người dùng có thể điều khiển agent ngay từ ứng dụng trên điện thoại. Dù vậy, nếu cần đồng thời quản lý công việc và theo dõi quy trình khi di chuyển, việc sử dụng một laptop có cấu hình phù hợp vẫn thuận tiện hơn.
Khả năng ứng dụng trên thực tế phụ thuộc vào từng ngành nghề và năng lực của người dùng. Trọng tâm của AI agent không nằm ở việc phô diễn tính năng, mà ở khả năng cắt giảm những đầu việc lặp đi lặp lại và tiêu tốn thời gian. AI agent khó thay thế nhân sự giàu kinh nghiệm, nhưng có thể hỗ trợ tự động hóa các công việc đang bào mòn quỹ thời gian hằng ngày.
Tuy nhiên, bảo mật vẫn là yêu cầu tiên quyết trong làn sóng triển khai này. Rủi ro có thể gia tăng nếu AI agent được phép tiếp cận dữ liệu tài chính, thông tin khách hàng hoặc email, vốn là các dữ liệu nhạy cảm của doanh nghiệp. Việc sử dụng VPS chuyên dụng có thể là một biện pháp bảo vệ, nhưng không thể xem là đủ. Trước khi triển khai, người dùng cần hiểu rõ các rủi ro liên quan và chuẩn bị sẵn phương án ứng phó.
Vì vậy, việc đưa AI agent vào doanh nghiệp không còn đơn thuần là chọn một công cụ để tăng năng suất, mà đã trở thành bài toán về thiết kế môi trường vận hành và phạm vi kiểm soát. Doanh nghiệp có thể kỳ vọng vào hiệu quả tự động hóa, nhưng vẫn phải cân nhắc kỹ sẽ kết nối với dịch vụ nào và cho phép AI truy cập dữ liệu đến đâu. Trong bối cảnh đó, AI agent trước mắt nhiều khả năng sẽ đóng vai trò lực lượng hỗ trợ giúp giảm bớt công việc lặp lại, thay vì thay thế nhân viên.